我正在实现一种统计算法，该算法需要访问大型样本数据集以进行适当的测试。 大是单个表中的 50,000 行，MySQL。
我想使用传统的 RSpec 方法来进行测试，但创建样本集并将其加载到数据库中会导致两个问题。
- 使用活动记录创建的速度极慢/密集。 我还没有探索各种选项来创建跳过验证，因为这些模型非常基本，我认为它不会产生巨大的速度差异
- 使用黑客
mysqlimport进行不正确的清理（意味着测试后留在数据库中的数据，尽管在 ：after 块中显式调用了 DatabaseCleaner）
在内存中创建对象图是可能的，但不是嘲笑者，我有点害怕覆盖AR功能。
有什么想法，最佳实践吗？
谢谢！贾斯汀
这只是部分答案，但是：
- 使用活动记录创建的速度极慢/密集。(...)我认为它不会产生巨大的速度差异
这实际上是一个很大的速度差异。PostgreSQL对此有一个很好的指导：
http://www.postgresql.org/docs/9.0/interactive/populate.html
大多数它直接适用于MySQL：
- 使用单个事务，而不是多个事务。
- 加载文件中的数据：http://dev.mysql.com/doc/refman/5.5/en/load-data.html
- 删除索引并在插入后重新创建它们。
- 加载数据时禁用 fkey 约束（当然，前提是数据是干净的）。
- 为 MySQL 提供大量资源。
- 禁用复制（如果适用）。
- 使用黑客mysqlimport进行不正确的清理（意味着测试后留在数据库中的数据，尽管在：after块中显式调用了DatabaseCleaner）
如果要刷新表的所有数据，请尝试截断：
http://dev.mysql.com/doc/refman/5.5/en/truncate-table.html