linq按连续块分组

Question

假设我有以下数据：

时间状态
10:00开始
11:00关闭
12:00关闭
13:00关闭
14:00关闭
15:00开始
16:00在上

我怎么能用Linq把它组合成之类的东西呢

[开，[10:00]]，[关，[11:00，12:00，13:00，14:00]]，[开，[15:00，16:00]]

Answer 1

创建一个GroupAdjacent扩展，例如这里列出的扩展。

然后它就简单到：

var groups = myData.GroupAdjacent(data => data.OnOffStatus);

Answer 2

您也可以使用一个Linq查询来实现这一点，该查询使用一个变量来跟踪更改，如下所示。

int key = 0;
var query = data.Select(
    (n,i) => i == 0 ? 
        new { Value = n, Key = key } : 
        new 
        { 
            Value = n, 
            Key = n.OnOffFlag == data[i - 1].OnOffFlag ? key : ++key 
        })
    .GroupBy(a => a.Key, a => a.Value);

基本上，它为每个项目分配一个键，当当前项目不等于前一个项目时，该键会递增。当然，这假设您的数据在列表或数组中，否则您将不得不尝试不同的方法

Answer 3

这里有一个核心LINQ解决方案，它使用Enumerable.Zip来比较连续元素并生成连续密钥：

var adj = 0;
var t = data.Zip(data.Skip(1).Concat(new TimeStatus[] { null }),
        (x, y) => new { x, key = (x == null || y == null || x.Status == y.Status) ? adj : adj++ }
    ).GroupBy(i => i.key, (k, g) => g.Select(e => e.x));

Answer 4

它可以作为.完成

1. 遍历集合
2. 使用TakeWhile<Predicate>条件是集合On或Off的第一个元素的文本
3. 从第一点开始在的子集上迭代，重复上面的步骤并连接字符串

希望能有所帮助。。

Answer 5

您可以解析列表并分配一个连续键，例如定义一个类：

public class TimeStatus
{
    public int ContiguousKey { get; set; }
    public string Time { get; set; }
    public string Status { get; set; }
}

您可以通过循环、保持计数和检测状态何时从"开"变为"关"等方式为连续键分配值，这将为您提供如下列表：

List<TimeStatus> timeStatuses = new List<TimeStatus> 
            {
                new TimeStatus { ContiguousKey = 1, Status = "On", Time = "10:00"},
                new TimeStatus { ContiguousKey = 1, Status = "On", Time = "11:00"},
                new TimeStatus { ContiguousKey = 2, Status = "Off", Time = "12:00"},
                new TimeStatus { ContiguousKey = 2, Status = "Off", Time = "13:00"},
                new TimeStatus { ContiguousKey = 2, Status = "Off", Time = "14:00"},
                new TimeStatus { ContiguousKey = 3, Status = "On", Time = "15:00"},
                new TimeStatus { ContiguousKey = 3, Status = "On", Time = "16:00"}
            };

然后使用以下查询，您可以提取状态和分组时间：

    var query = timeStatuses.GroupBy(t => t.ContiguousKey)
    .Select(g => new { Status = g.First().Status, Times = g });