你能一步一步地解释字数统计MapReduce程序吗?

Question

>你能解释一下任何地图缩减程序吗？ 例如，在字数统计中 程序类 在类是内类。 你能一步一步解释程序吗？ 尖括号是什么意思。 为什么我们也在编写输出参数。 什么是上下文对象。像这样，您可以逐步解释该程序。我知道逻辑，但我听不懂几个Java语句

public class WordCount {
public static class Map extends Mapper<LongWritable, Text, Text, IntWritable> {
   private final static IntWritable one = new IntWritable(1);
   private Text word = new Text();
   public void map(LongWritable key, Text value, Context context) throws IOException, InterruptedException {
       String line = value.toString();
       StringTokenizer tokenizer = new StringTokenizer(line);
       while (tokenizer.hasMoreTokens()) {
           word.set(tokenizer.nextToken());
           context.write(word, one);
       }
   }
} 
public static class Reduce extends Reducer<Text, IntWritable, Text, IntWritable> {
   public void reduce(Text key, Iterable<IntWritable> values, Context context) 
     throws IOException, InterruptedException {
       int sum = 0;
       for (IntWritable val : values) {
           sum += val.get();
       }
       context.write(key, new IntWritable(sum));
   }
}
public static void main(String[] args) throws Exception {
   Configuration conf = new Configuration();
       Job job = new Job(conf, "wordcount");
   job.setOutputKeyClass(Text.class);
   job.setOutputValueClass(IntWritable.class);
   job.setMapperClass(Map.class);
   job.setReducerClass(Reduce.class);
   job.setInputFormatClass(TextInputFormat.class);
   job.setOutputFormatClass(TextOutputFormat.class);
   FileInputFormat.addInputPath(job, new Path(args[0]));
   FileOutputFormat.setOutputPath(job, new Path(args[1]));
   job.waitForCompletion(true);
}
}

Answer 1

你的 Map 类扩展了 Hadoop 的 Mapper 类，其中提到了输入和输出参数的泛型。前 2 个参数是输入键值，而后 2 个参数是输出键值。Mapper 类需要重写 map（） 方法。映射器逻辑在此处。此方法接受指定的输入参数并返回 void 并将键值对写入上下文（内存）。

您的Reduce类扩展了减速器类。化简器的输入应与映射器/合路器的输出键值匹配。Reducer 类需要重写 reduce（） 方法。您的化简器逻辑在这里。此方法接受指定的输入参数并返回 void 并从上下文（内存）读取键值对。

Hadoop在这两种方法之间执行组合、排序、洗牌操作。

您的主要方法包含代码设置 Hadoop 作业。

再澄清几句。macalester.edu 和JavaScriptGeeks