我正在尝试安装 scikit-learn，以便它无法访问 ATLAS（其他 BLAS 和 LAPACK 库也可以）。有没有办法设置安装以便不使用 ATLAS？很抱歉提出基本问题，但我看不到一个好的方法。
我想这样做的原因：我正在开发一个无法构建 atlas 的集群，但它的预装版本已损坏（在 16 个内核上编译，节点上只有 8 个内核，pthread 问题），所以当我安装 scikit-learn 时，我的 scikit-learn 尝试启动这些库，我得到错误。
谢谢
编辑：似乎我有一些错误，实际上在我针对openblas编译它后，scipy仍然被破坏了。在我得到的一个单元测试中：
断言！pthread_create（&thr->thrH， &attr， rout， arg） failed，文件/var/tmp/portage/sci-libs/atlas-3.10.1-r2/work/ATLAS//src/threads/ATL_thread_start.c 的第 111 行
现在有点远景了，但知道为什么我的 scipy 构建甚至会看 ATLAS 吗？
Numpy、scipy 和 scikit-learn 如果找到 ATLAS，都会尝试链接到它。虽然scikit-learn可以针对自己的嵌入式BLAS子集进行构建，如果系统上没有找到ATLAS或其他BLAS/LAPACK，但scipy无论如何都需要BLAS/LAPACK实现。
你可以做的是构建你自己的numpy，scipy和scikit-learn版本，反对本地构建的ATLAS或OpenBLAS版本（后者采用github上的主分支）。
为此，您需要在构建之前自定义 numpy 和 scipy 源文件夹中的 site.cfg 文件。
此外，您还应该使用以下内容构建OpenBLAS：
make TARGET=NEHALEM NO_AFFINITY=1 NUM_THREADS=8 USE_OPENMP=0