我是OpenCV的新手，所以请帮助我。我想使用 OpenCV 检测嘴唇边缘。所以你能给我一些链接和解决方案吗？ 我检查了使用 OpenCV 检测面部和嘴巴的正常程序，但准确性不存在。我使用"haarcascade_mcs_mouth"来检测图片中的嘴巴，但结果不是很好。我听说过AAM方法，但无法获得有关它的任何文件。请帮帮我...
嘴唇识别是计算机视觉中的一个问题，它还没有完全解决。您一直在使用的类似haar的分类器（包含在OpenCV中）在面部识别中表现良好，但对于嘴唇识别，已经开发了更好的技术。您将必须构建不同的算法并根据您的目的选择更好的算法。由于其他限制（内存占用、CPU 等），您正在为 iOS 进行开发的事实使任务变得更加困难。我为您简要概述了唇部识别的最新技术，以便您可以进一步研究：
识别嘴唇的方法可以分为三大类：
- 基于
图像的技术：这些技术基于皮肤和嘴唇具有不同颜色的假设。论文[2]是这种应用于手语识别的方法的一个例子。[3]也探索了颜色聚类。它假设图像中有两个像素类：皮肤和嘴唇。例如，如果该人有胡须或露出牙齿，则此方法不合适。
基于模型的技术：这些方法比以前的方法更健壮，因为它们使用了有关嘴唇形状的先验信息。但是，它们的计算成本更高，因此可能不适合在移动设备上实现。AAM（活动外观模型）属于这一组，从手动注释的数据中学习嘴唇的形状。在维基百科文章的"外部链接"部分，您可以看到一些可以移植到C++/OpenCV的开源实现和库。
混合技术：这些方法是基于图像的方法和基于模型的方法的组合。通常，首先将基于颜色的技术应用于图像以估计嘴唇区域的位置和大小;然后，将基于模型的技术（如AAM）应用于感兴趣的区域以提取唇部轮廓。[4] 是这种技术的一个例子。
[2] U. Canzler和T. Dziurzyk，"提取非手动特征用于基于视频的手语识别"。
[3] 梁淑雄、王世林和刘永康。"使用包含椭圆形函数的模糊聚类进行唇形图像分割。"图像处理，IEEE Transactions on 13.1 （2004）：51-62。
[4] 布维耶，克里斯蒂安，P-Y.库隆和泽维尔·马尔达格。"基于ROI优化和参数模型的无监督嘴唇分割。"图像处理， 2007.ICIP 2007.IEEE国际会议上。第4卷。IEEE， 2007.