消除数据框保留对 (R) 中的间隙

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我在R中有一个非常基本的问题,但我似乎无法对其进行排序。我有一个数据帧,如下所示:

                 date      x                        y
    1 01/01/2003 00:00     17.04783                NA         
    2 02/01/2003 00:00     14.84500         10.117042                        
    3 03/01/2003 00:00     12.23636                NA          
    4 04/01/2003 00:00     12.62381                NA         
    5 05/01/2003 00:00           NA          4.516619         
    6 06/01/2003 00:00     12.93333                NA    

我只对同时存在 x 值和 y 值的情况感兴趣,即在上面的数据中,我只对第 2 行感兴趣。

如何仅使用我感兴趣的案例创建新数据框?我还需要保留日期结构,因此理想的数据如下所示:

        date               x                        y
    1 01/01/2003 00:00     NA                      NA         
    2 02/01/2003 00:00     14.84500         10.117042                        
    3 03/01/2003 00:00     NA                      NA          
    4 04/01/2003 00:00     NA                      NA         
    5 05/01/2003 00:00     NA                      NA
    6 06/01/2003 00:00     NA                      NA 

谢谢!

选择要保留值的行 complete.cases() ; 然后将除其他行中的日期之外的所有内容设置为 NA

print(df)
#         date    result   result2
#1  2015-01-03 0.4179292        NA
#2  2015-01-05 0.5830931        NA
#3  2015-01-09 0.9207914 0.3846393
#4  2015-01-13        NA 0.4652525
#5  2015-01-17 0.1167908 0.6160894
#6  2015-01-23 0.7866672 0.8541210
#7  2015-01-27 0.8721665 0.8580503
#8  2015-01-29        NA        NA
#9  2015-02-01        NA 0.4687221
#10 2015-02-06        NA 0.2769060
#11 2015-02-11 0.6086726 0.3619493
#12 2015-02-17 0.7421181        NA
df[!complete.cases(df), -1] <- NA
print(df)
#         date    result   result2
#1  2015-01-03        NA        NA
#2  2015-01-05        NA        NA
#3  2015-01-09 0.9207914 0.3846393
#4  2015-01-13        NA        NA
#5  2015-01-17 0.1167908 0.6160894
#6  2015-01-23 0.7866672 0.8541210
#7  2015-01-27 0.8721665 0.8580503
#8  2015-01-29        NA        NA
#9  2015-02-01        NA        NA
#10 2015-02-06        NA        NA
#11 2015-02-11 0.6086726 0.3619493
#12 2015-02-17        NA        NA

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