我目前正在写关于神经网络的论文。我使用CIFAR10作为参考数据集。现在我想在我的论文中展示一些示例结果。问题是，数据集中的图像是32x32像素，所以当打印在纸上时，很难识别上面的东西。
有什么方法可以获得更高分辨率的原始图像吗？
更新：我不是要求图像处理算法，而是要求CIFAR-10中提供的原始图像。我需要一些分辨率更高的样本放在我的论文中。
我现在有同样的问题，我刚刚找到你的问题。
似乎CIFAR是通过标记tinyimages数据集构建的，并且能够共享从CIFAR到tinyimage的索引。现在，tinyimages包含带有原始图像URL的元数据文件和一个工具箱，用于获取您想要的任何图像（例如，CIFAR索引中包含的图像）。
因此，可以编写一个mat文件来实现这一点，并共享结果。。。
它们很小：
CIFAR-10和CIFAR-100是8000万微小图像数据集的标记子集。
如果你好奇的话，你可以使用谷歌反向图像搜索。