使用python时，SQLite是否可以用作生产数据库来管理10000个数据库文件（每个文件都在一个单独的文件中，大小为500[MB]）？
只有一个线程将用于向数据库文件写入数据（无并发）。
是否存在可以更好/更快/更可靠地工作的替代库？
也许您会看到标题为"sqlite的适当用途"的页面。报价：
当它是适合使用SQLite的是：使用SQLite在简单的情况下管理、实施和维护比无数复杂的特征企业数据库引擎提供。事实证明简单是更好的选择比许多人意识到的更普遍。
另一种看待SQLite的方法是：SQLite不是为了取代神谕它旨在取代fopen（）。
如果一次处理一个SQLite数据库，则可以处理的数据库文件数量没有限制。只要确保在打开下一个数据库之前正确清理（关闭每个数据库连接），就不会出现任何问题。
一次打开一个数据库与只使用一个数据库文件没有什么不同。SQLite是一种很好的格式，我还没有看到任何完整性问题，而且我已经广泛滥用了这种格式，包括在重新打开数据库之前将更新的数据库同步到位（只读取过被覆盖的数据库），或者从第二个进程执行完全清除和重建（封装在一个大事务中，同样是第一个进程只读取过它）。你不应该用它做的一件事是把它存储在网络共享上。
至于尺寸限制，请查看http://www.sqlite.org/limits.html；SQLite项目认真对待它的测试，并包含了数据库限制。BLOB的最大大小为2GB，这意味着他们测试的数据库在测试套件中至少有那么大，因此高达500MB的数据库应该很容易处理。