我正在建立一个类似于电子商务网站的网站。我想对它实现个性化。为了实现这一点，我被告知点击流分析将会更好。作为数据，我计划收集登录的用户ID，当天的点击时间，点击商品的价格。除了用户的性别、位置等个人信息外，还将使用其他信息。我读过很多关于推荐系统的文章和教程。但它们是基于用户对商品的评分。在我的例子中，用户无法对商品进行评级。所以我觉得很难开始。我想知道如何开始使用它。我如何使用这些收集到的数据为特定用户提供用户推荐?
您可以使用用户的二进制评级。每个用户点击每个项目你有一个比率1和每个项目，你推荐的用户和他拒绝它，你赚取0比率。更多信息和在线推荐请看这篇论文
javascript python java c# php android html jquery c++ css ios sql mysql arrays asp.net json python-3.x ruby-on-rails .net sql-server django objective-c excel regex ruby linux ajax iphone xml vba spring asp.net-mvc database wordpress string postgresql wpf windows xcode bash git oracle list vb.net multithreading eclipse algorithm macos powershell visual-studio image forms numpy scala function api selenium