哪个更适合计算两个纬度/经度点之间的距离，哈弗辛公式和文森蒂公式？为什么？
距离显然是在地球上计算的。WGS84 与 GCJ02 坐标是否会影响计算或距离（文森特公式考虑了 WGS84 轴）？
例如，在Android中，Haversine Formula用于Google Map Utils，但Vincenty Formula由android.Location对象（Location.distanceBetween()）使用。
Haversine和Vincenty是两种用于解决不同问题的算法问题。 哈弗森计算球体上的大圆距离而文森蒂计算革命的椭球体。 所以你的问题的答案可能会被打破分为两部分：
- 是否要计算椭球体上球体上的距离？
- Haversine或Vincenty在计算给定问题时有多准确？
对于地面应用，旋转椭球体是合理的近似于"平均海平面";误差± 100 m。 这这个椭球体的扁平化很小，大约是1/300，所以可以近似于一个球体（例如，体积相等）。
大圆距离与测地线距离相差多达 0.5%。 在一些应用，例如，从开普敦到开罗的距离是多少？这个错误可以忽略不计。 在其他应用中，例如，确定海洋边界，它太大了（在 1 的距离内是 5 m公里）。 通常，使用测地线距离更安全。
如果您对旅行距离感兴趣（乘汽车、轮船或飞机），所走的道路有很多限制，也不是伟大的圆或测地线距离，用于测量最短路径的长度在理想的表面上，将是合适的。
关于算法是否准确的问题：
哈弗辛精确到四舍五入，除非点接近对跖。 更好的公式在维基百科关于大圆距离的文章。
文森蒂通常精确到0.1毫米左右。 但是，如果点是几乎对足，算法无法收敛，误差为大得多。 我给出了更好的算法来解决测地线问题在测地线算法中。 另请参阅维基百科关于椭球体测地线的文章。
求解测地线问题比求解测地线问题慢大圆。 但它仍然非常快（每次计算约 1 μs），所以这不应该成为喜欢大圆距离的理由。
附录
这是实现我的算法的Java包用于查找测地线距离。 与文森蒂的方法不同，这是准确的到处四舍五入和收敛。
Haversine是一种更简单的计算，但它没有提供Vincenty提供的高精度。
Vincenty 更准确，但也计算量更大，因此执行速度会更慢并增加电池使用量。
与任何"更好"一样，取决于您的特定应用程序。 对于您的应用程序，Vincenty 可能是比 Haversine "更好"的选择，但对于不同的应用程序，Haversine 可能是更好的选择。 您必须查看用例的详细信息，并根据您在那里找到的内容做出决定。