需要帮助,请看下面的问题,我第二次问这个问题,因为上次我没有得到任何答案。考虑以下两个链接=>1:=> 查找偏斜角度2:=> 根据倾斜角度旋转图像
我想做同样的事情,并且此链接上给出的代码效果很好。但问题是,请参阅这些图像中显示的文本,此代码仅适用于对齐良好的文本(如给定链接上的图像所示),但是当您的文本为分散形式时,它会失败。请告诉我如何为包含分散形式的文本的图像执行此操作..?提前感谢..!![这里的主要挑战是找到正确的倾斜角度..]因为这个问题,我感到非常沮丧...请帮忙..!!
我的代码如下:=>
// Find Skew angle.
double compute_skew(const char* filename)
{
// Load in grayscale.
cv::Mat img = cv::imread(filename, 0);
// Binarize
cv::threshold(img, img, 225, 255, cv::THRESH_BINARY);
// Invert colors
cv::bitwise_not(img, img);
cv::Mat element = cv::getStructuringElement(cv::MORPH_RECT, cv::Size(5, 3));
cv::erode(img, img, element);
std::vector<cv::Point> points;
cv::Mat_<uchar>::iterator it = img.begin<uchar>();
cv::Mat_<uchar>::iterator end = img.end<uchar>();
for (; it != end; ++it)
if (*it)
points.push_back(it.pos());
cv::RotatedRect box = cv::minAreaRect(cv::Mat(points));
double angle = box.angle;
if (angle < -45.)
angle += 90.;
cv::Point2f vertices[4];
box.points(vertices);
for(int i = 0; i < 4; ++i)
cv::line(img, vertices[i], vertices[(i + 1) % 4], cv::Scalar(255, 0, 0), 1, CV_AA);
std::cout << "File **************Angle***************** " << filename << ": " << angle << std::endl;
return angle;
}
// Rotate Image according to skew angle.
void deskew(const char* filename, double angle)
{
cv::Mat img = cv::imread(filename, 0);
Point2f src_center(img.cols/2.0F, img.rows/2.0F);
Mat rot_mat = getRotationMatrix2D(src_center, angle, 1.0);
Mat rotated;
warpAffine(img, rotated, rot_mat, img.size(), cv::INTER_CUBIC);
imwrite(filename,rotated);
}
如果你有分散的文本,这种方法注定要失败,因为它依赖于查找长文本行。此外,术语"倾斜"在这种情况下有点不幸,因为它在发布的例子中是纯粹的旋转。
我要做的是在一系列方向上进行线投影(参见氡变换或霍夫线搜索)。当您的线投影具有正确的方向时,线投影中会出现很多由行间间隙引起的零。在投影中产生最多零值的方向是文本最可能的旋转角度。