从头开始我的第一个SSAS项目，希望得到一些指导。我看到了将数据放入多维数据集的不同方法，并想知道哪种方法是首选方法（如果有的话）。
我所经历的大多数示例都只是指向特定数据库中的表/模式（比如7或8个特定的销售相关表），定义度量和维度，并基于这些度量和维度进行处理。然而，我也看到一些生产系统运行一个或多个SP，将7或8个销售相关表中的数据编译为一个或两个更接近所需事实表的数据。然后多维数据集数据视图基于这些。
是否有推荐的特定方法等？
提前谢谢。
通常，我们使用sp-s或SSIS构建某种ETL（提取、转换、加载）过程，它从源代码读取数据，进行操作，然后将数据写入专用的datamart星形模式中。
这种方法有优点，唯一的缺点是与之相关的工作量、时间和成本。例如，您可以在ETL中处理数据质量问题，分配适当的代理维度密钥（例如int密钥），并对M2M关系等进行建模。
话虽如此，我也看到许多商店在其规范化模式的基础上构建多维数据集。您可以像您提到的那样做到这一点——通过在SSAS中使用多个表，或者通过构建视图，将所有内容混合在星形模式中，然后在DSV中使用这些视图，然后在SSAS中将其使用。我通常会推荐这种方法用于概念验证项目，或者用于那些真正不需要构建自己的模式的项目，因为规范化的表已经有了合适格式的数据。
如果你正在构建一个合适的SSAS解决方案，并且你有时间和技能来做这件事，那么你绝对应该选择第一种方法。然而，如果这些因素有点不确定，并且您只是在尝试、使用它等等，那么您可以从视图开始，稍后用适当的模式替换它们。通过这种方式，您可以学习如何做到这一点，而不必维护复杂的ETL（即，您更灵活）。请记住，SSAS确实更喜欢特定格式的数据，而只是构建视图或使用直表在一定程度上限制了您——当您觉得需要时，您应该创建自己的模式。