Django文档是一个优秀的资源-http://docs.python.org/2/library/csv.html
我想使用类似模板的语法为CSV文件（或任何合理的导出格式）生成数据，以访问我的django对象的字段。例如，输出字段的规范可以是：
employee.id
employee.manager.first_name
employee.user.last_login
employee.contact.phone_number
其中，字段是使用与我在Django或Jinja2模板中使用的语法相同的语法指定的。
我也希望能够像在django/jinja模板中那样使用过滤器：
employee.user.last_login|date:"c"
给定这个规范和对象列表，我想从我的对象中生成数据行。然后，我可以根据这些数据生成CSV、XML等。
我开始写这样的东西，但它很快就变得复杂了，我想我可能可以使用Django/Jinja2模板引擎的一些现有部分。
有什么东西可以让我通过Django/Jinja2语法访问我的对象吗？
首先，使用csv模块以外的任何技术生成CSV数据都不会赢得很多朋友；这是适合这份工作的工具。
使用该模块生成输出的最方便的方法是使用writer.writerows()，它采用嵌套列表（或者更确切地说，序列迭代器）。生成器是一种很好的表达方式：
def csv_spec(queryset):
for employee in queryset:
yield (
employee.id,
employee.manager.first_name,
employee.user.last_login,
employee.contact.phone_number)
w = csv.writer(outfile)
w.writerows(csv_spec(something))
编辑：所以你说你想要像模板一样的东西，原因和我们使用模板的原因一样，但它会产生CSV而不是文本。你可以让jinja解析和处理它在没有完整模板的占位符。
假设我们有一些数据：
>>> from collections import namedtuple
>>> from datetime import datetime
>>> Employee = namedtuple('Employee', 'id manager user contact')
>>> Person = namedtuple('Person', 'first_name last_name')
>>> Account = namedtuple('Account', 'username password last_login')
>>> Contact = namedtuple('Contact', 'phone_number email')
>>> data = [
... Employee(0, Person('Alice', 'Brown'),
... Account('abrown', 'secret', datetime(2013, 3, 3)),
... Contact('5551234', 'abrown@example.com')),
... Employee(1, Person('Bob', 'Jones'),
... Account('bjones', 'safe', datetime(2013, 3, 3)),
... Contact('5555678', 'bjones@example.com')),
... Employee(2, Person('Carol', 'Smith'),
... Account('csmith', 'hidden', datetime(2013, 3, 3)),
... Contact('5559012', 'csmith@example.com'))]
和一个模板（你可以很容易地从文件中读取）
>>> import StringIO
>>> template = StringIO.StringIO('''employee.id
... employee.manager.first_name
... employee.user.last_login
... employee.contact.phone_number''')
要使用表达式编译器，您需要一个Environment；无需选择指定：
>>> import jinja2
>>> env = jinja2.Environment()
>>> template_filter = map(env.compile_expression, template)
正如我提到的，使用csv模块：
>>> import csv
>>> import sys
>>> writer = csv.writer(sys.stdout)
最后，使用编译后的表达式，我们可以在数据上运行一行一个时间，对于每一行，应用每个表达式
>>> writer.writerows([[field(employee=row) for field in template_filter]
... for row in data])
0,Alice,2013-03-03 00:00:00,5551234
1,Bob,2013-03-03 00:00:00,5555678
2,Carol,2013-03-03 00:00:00,5559012
您只需要知道python中用于访问对象属性的点表示法。