我有一个用Python3.5编写的网络应用程序，它利用了并行处理每个传入连接的pythons Asyncio。
在每次并发连接时，我都希望将连接的客户端数据存储在一个列表中。我担心，如果两个客户端同时连接(这是可能的(，那么两个任务都会试图同时写入列表，这肯定会引发问题。我该如何解决这个问题？
asyncio仅在屈服点(await表达式(上执行上下文切换，因此两个并行任务不会在相同的时间执行。
但是，如果竞争条件仍然存在(这取决于具体的代码结构(，则可以使用异步同步原语和队列。
您的问题中缺少很多信息。
- 你的应用程序是线程化的吗？如果是，那么您必须将您的列表包装在
threading.Lock中 - 您是否在请求处理程序中的写入(到列表(之间切换上下文(例如使用
await(？如果是，那么您必须将您的列表包装在asyncio.Lock中 - 你做多处理吗？如果是，则必须使用
multiprocessing.Lock - 您的应用程序是否分为多台机器？然后你必须使用一些外部共享数据库(例如Redis(
如果所有这些问题的答案都是否，那么您就不必做任何事情，因为单线程异步应用程序无法并行更新共享资源。