我尝试使用Scikit-Learn开发基于机器学习的图像分类系统。我要做的是多类分类。我在使用Scikit-Learn时遇到的最大问题是如何加载数据。然后我遇到了一个例子face_recognition.py。其中使用fetch_lfw_people从互联网获取数据。我可以看到这个例子实际上做了多类分类。我试图找到一些文档的例子，但无法找到。我有一些问题，fetch_lfw_people是做什么的?这个函数在lfw_people中装载了什么?我还看到在数据文件夹中有一些文本文件。是代码读取文本文件/?我的主要意图是加载我的图像数据集，但我无法做到这一点与fetch_lfw_people，以防我改变路径，我的图像文件夹由data_home和漏斗=False。我得到错误，我希望我得到一些答案在这里
重要的事先说。您不能直接将图像作为分类器的输入。你必须从你的图像中提取一些特征。或者，您可以使用opencv加载图像，并使用numpy数组作为分类器的输入。我建议你阅读一些图像分类的基础知识，比如如何训练你的分类器等等。关于fetch_lfw_people函数的问题。它可能正在从任何文本文件下载已经预处理的图像数据。如果你是从你的图像中进行训练，你必须首先将你的图像数据转换为一些数值特征。