我读了一个图像,它的类型是CV_8UC1,我想把它转换成CV_32FC1。但是当我使用convertTO()函数时,我的图像变得完全白色,我不知道为什么!
Mat Image(512,512,CV_32FC1);
Image = imread("C:\MGC.jpg",CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE);
/// show image
namedWindow("pic");
int x = 0; int y = 0;
imshow("pic", Image);
cout<<Image.type()<<endl;
Image.convertTo(Image,CV_32FC1);
cout<<Image.type()<<endl;
////show converted image
namedWindow("pic1");
imshow("pic1",Image );
因为32FC类型元素图像的可显示范围是[0:1](for imshow)。试试这个。
Image.convertTo(Image,CV_32FC1, 1.0/255.0);
Andrey使用的方法在当前(v3.4)的opencv for python中似乎不存在。下面是使用scikit-image
的替代解决方案http://scikit-image.org/docs/dev/user_guide/data_types.html import cv2
from skimage import img_as_float
cap = cv2.VideoCapture(0)
ret, frame = cap.read()
image1 = cv2.cvtColor(frame,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
image2 = img_as_float(image1)
cv2.imshow('IMAGE1',image1)
cv2.imshow('IMAGE2', image2)
while(1):
k = cv2.waitKey(100) & 0xff
if k == 27:
break
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()
这是一个缩放问题。cvtColor
在数据类型的范围内是棘手的。
如果您从CV_8U
更改为CV32F
,并且范围不能自行缩放,则必须指定缩放度量