我正在尝试在Python中导入sklearn.neighbors，然后从那里导入KNeighborsClassifier。当我尝试在Python中执行它时，我得到一个ValueError：
ValueError(u"Invalid mode, expected 'c' or 'fortran', got fx00ox00rx00t",) in <module 'threading' from '/home/sjain55/anaconda/lib/python2.7/threading.pyc'> ignored' .
代码的一点要点：
from sklearn.neighbors import KNeighborsClassifier
neigh = KNeighborsClassifier(n_neighbors=10)
selected_features = X[:, idx[0:num_fea]]
neigh.fit(selected_features[train], y[train]) //this is the line giving me the above error.
我尝试过搜索，但无法找到收到此类错误的原因。有人知道为什么我会收到此错误吗？
详细打印的数据
S1 ： 18863
s ： 11062
检查2
我被召唤了 2464 个参数：
(1440， 1(
检查
ck1
{'fisher_score'： true， 'y'： array([ 1， 1， 1， ...， 20， 20， 20]， dtype=uint8(， 'neighbor_mode'： 'supervised'}
/home/sjain55/Desktop/FS_Package_DMML-master/FS_package/function/similarity_based/fisher_score.py：47：运行时警告：除以零在除法中遇到 分数 = 1.0/lap_score - 1
异常值错误： 值错误(u"无效模式，预期的'c'或'fortran'，得到f\x00o\x00r\x00t"，( 被忽略
我想我解决了你的问题，sklearn在某些模型中强加了数据按称为Fortran/C order的特定顺序排列的问题，只需将order='F'或order='C'添加到您的trainX中，并以这种方式trainY数据：
selected_features[train] = numpy.array(selected_features[train],order='F')
y[train] = numpy.array(y[train],order='F')
注意：
顺序参数 指定数组的顺序。如果顺序为"C"，则数组将按 C 连续顺序排列(最后一个索引变化最快(。如果顺序为"F"，则返回的数组将采用Fortran连续顺序(第一个索引变化最快(。如果顺序为"A"，则返回的数组可以是任意顺序(C-、Fortran-contiguous，甚至是不连续的(。
你的问题是你的字符串默认用utf8编码，你正在调用一些期待ASCII字符串的东西。字符串fx00ox00rx00t是字符串文本u"fortran"的前 7 个字节，如果文件编码设置为 utf8，则为 python 3 或 2 中的默认字符串编码。
将"fortran"更改为r"fortran"以传递原始 ASCII 字符串而不是 utf 字符串。如果r"fortran"仍然为您提供宽字符，则可以使用 str("fortran") 强制使用旧的 (ASCII( 字符串。