重新缩放NBA热图:dplyr相当于plyr函数

Question

有一个很好的例子，如何使用ggplot2来创建一个热图'R;方法:Rheatmap，提供原始数据和源代码的链接。

有一个后续使用ggplot2: ggplot2，它列出了ggplot2代码。

在关键的地方，ggplot2代码使用了shape2和plyr。

nba.m <- melt(nba)
nba.m <- ddply(nba.m, .(variable), transform,rescale = rescale(value))

我的目标是使用tidyr和dplyr来复制这些计算。

 nba.m <- melt(nba)

在

中有一个tidyr等价:

 nba.g <- gather(nba, Name) 

与这一行等价的dplyr是什么?

nba.m <- ddply(nba.m, .(variable), transform,rescale = rescale(value))

eipi10善意建议

nba.m2 <- nba.m %>%group_by(Name) %>% mutate(rescale=rescale(value))

然而，看起来缩放计算不是以完全相同的方式发生的:

> head(nba.m)
        Name variable value   rescale
1   Dwyane Wade         G    79 0.9473684
2  LeBron James         G    81 0.9824561
3   Kobe Bryant         G    82 1.0000000
4 Dirk Nowitzki         G    81 0.9824561
5 Danny Granger         G    67 0.7368421
6  Kevin Durant         G    74 0.8596491
> head(nba.m2)
Source: local data frame [6 x 4]
Groups: Name
        Name Name.1 value   rescale
1   Dwyane Wade       G    79 0.9634146
2  LeBron James       G    81 0.9878049
3   Kobe Bryant       G    82 1.0000000
4 Dirk Nowitzki       G    81 0.9878049
5 Danny Granger       G    67 0.8170732
6  Kevin Durant       G    74 0.9024390
> 

缺少什么?

谢谢,马特

Answer 1

我认为你应该写dplyr::mutate，而不是mutate。

我假定您在同一会话中加载了plyr和dplyr。dplyr和plyr冲突如下对象:arrange, count, desc, failwith, id, mutate, rename, summarise, summarize