Pandas .describe() 只返回 4 个关于 int 数据帧的统计数据(count、unique、top、f

Question

为什么会这样？我的数据看起来非常简单明了，它是一个 ints 的 1 列数据帧，但 .describe 只返回计数、唯一、顶部、频率......不是最大值、最小值和其他预期输出。

（

注意.describe（）功能在其他项目/数据集中是预期的）

Answer 1

熊猫似乎无法将您的数据识别为 int。

尝试明确执行此操作：

print(df.astype(int).describe())

Answer 2

尝试：

df.agg(['count', 'nunique', 'min', 'max'])

您可以在该列表中添加或删除不同的聚合函数。当我有相当多的专栏时，我个人喜欢转置它：

df.agg(['count', 'nunique', 'min', 'max']).transpose()

若要减少列子集上的聚合，请采用不同的方法。

• 通过包含单词：示例"ID"

  df.filter（like='ID'）.agg（['count'， 'nunique']）

• 按数据类型：

  df.select_dtypes（include=['int']）.agg（['count'， 'nunique']）

  df.select_dtypes（exclude=['float64']）.agg（['count'， 'nunique']）

Answer 3

尝试将特征更改为数值以返回所需的所有静态：

df1['age'] = pd.to_numeric(df1['age'], errors='coerce')