机器学习 - 决策树学习器之上的聚类算法

Question

基本上，我想将用户随机分成两组，为每个组运行一个树学习器，对照这两棵树测试每个用户的数据，并将用户移动到另一组，如果它更适合另一棵树。我想重复此过程，直到没有用户切换（从一个组切换到另一个组）

我打算将整个过程重复近20次。

在韦卡可以做到这一点吗？如果没有，继续处理此问题陈述的最佳方法是什么？

Answer 1

我认为你不能用Weka开箱即用。有聚类算法和分类算法，但没有将两者结合起来的算法。

您始终可以通过扩展分类器类来实现自己的训练算法。