读了这个之后，我仍然不明白其中的区别
所以，与其问函数式编程和过程式编程之间有什么区别，我想，也许我熟悉的语言可以作为一个例子。
因此，我的问题是：R/SAS语言被认为是程序性的还是功能性的？
R主要是一种函数式编程语言。它确实有一些通过副作用完成的例外，所以它不像Haskell那样完全起作用。尽管如此，如果您不愿意调整您的编程风格以使用函数，那么在编写高效的R代码时会遇到相当大的困难。（我写这个答案的唯一原因是，将R称为面向对象语言会误导那些希望能够以与Java相同的方式向数据对象发送函数消息的人。R使用对象的类作为"通用"函数的调度选择机制，但这与完整的OO语言不同。）
R有三个、四个或五个主要对象类，这取决于您对它们和相关函数类型的看法。最初的S3函数只对其第一个参数的类进行调度，可能仍然是最常用的，尽管S4类可以对多个参数签名进行调度，在BioConductor世界中被广泛使用。引用类或R5或原型类对象最类似于真正的面向对象编程数据类型。我在最后一句话中有点含糊，因为我缺乏与他们相处的经验。
SAS主要是一种程序性语言。你可以定义函数，但这不是大多数人与SAS及其数据集交互的方式，至少一开始是这样。至少当我15年前使用它时，它并没有真正的对象模型。我认为，它的主要优势是对"报告写作"的卓越支持。
（数据操作"在R中很难"的评论只是表明缺乏经验。我在R中进行数据操作所需的代码量比我的SAS同事使用的代码要少得多。如果你开始在SAS中编程，那么转换将很困难，但我们这些改变的人通常都坚持使用R。）
我认为R肯定是程序性的；函数式编程远不止是利用函数，例如，使用一些粗略的模块化；事实上，f.p.致力于极端模块化，这是其主要优势之一；查阅约翰·休斯的经典论文《为什么函数式编程很重要》，了解更多信息。
对我来说，SAS似乎更有特殊的目的，它被设计成将数据组织成表格并对其进行统计报告。它似乎与函数式编程没有特别的关系；我仍在调查其程序功能（或缺乏程序功能）