我想使用opencv和python从连接到我的计算机的两个网络摄像头中捕获图像。这是我写的代码:
#to take snapshot from two webcams simultaneously
import cv2
import cv2.cv as cv
import numpy as np
left = cv2.VideoCapture(1) #capturing video from device port 1 aka webcam1
right = cv2.VideoCapture(2) #capturing video from device port 2 aka webcam2
capture_left=cv.CaptureFromCAM(1)
capture_right =cv.CaptureFromCAM(2)
while(True):
ret,frameL = left.read()
ret1,frameR = right.read()
rgb_left = cv2.cvtColor(frameL,0)
rgb_right = cv2.cvtColor(frameR,0)
cv2.imshow('frameL',rgb_left)
cv2.imshow('frameR',rgb_right)
k=cv2.waitKey(0)
if k == 27: # wait for ESC key to break
break
elif k == 32: # wait for spacebar to click snapshot
il=cv.QueryFrame(capture_left)
cv.SaveImage("defaultL.jpg",il)
ir=cv.QueryFrame(capture_right)
cv.SaveImage("defaultR.jpg",ir)
left.release()
right.release()
cv2.destroyAllWindows()
但在执行时,出现了以下错误:OpenCV错误:在cv::cvtColor,文件中断言失败(scn==3||scn==4(。。。。。。。。\opencv\modules\imgproc\src\color.cpp,第3648行追踪(最近一次通话(:文件"C:\Users\Administrator\Desktop\acking.py",第15行,位于rgb_right=cv2.cvt颜色(帧R,0(cv2.error:……..\opencv\modules\imgproc\src\color.cpp:3648:error:函数cv::cvtColor 中的(-215(scn==3||scn==4
[在1.5秒内完成,退出代码为1]
添加以下行以检查数据。如果有数据,处理,如果没有,继续
if np.shape(frameL) == ():
do nothing and let it pass
else
do the shit you want
if np.shape(frameR) == ():
do nothing and let it pass
else
do the shit you want
此外,还增加了对通道的检查
if(len(frameL.shape)>2)
rgb_left = cv2.cvtColor(frameL,0)
else
rgb_left = frameL
应该解决所有断言失败的问题
PS。这种方法可能不会同时提供数据。所以不要期望完美的立体声深度输出。
如果你想要真正的同时,你需要硬件同步,这是你相机的触发器。然后是相机流的多线程事件句柄。然后绑定数据进行处理。
我用C++做了类似的事情。python对整个过程不太确定。
这是凭经验说话。