如何从 Python 中的像素值列表创建 PNG 图像文件

Question

我可以使用如下过程从现有图像文件生成像素值列表：

from PIL import Image
image = Image.open("test.png")
pixels = list(image.getdata())
width, height = image.size
pixels = [pixels[i * width:(i + 1) * width] for i in xrange(height)]

如何将此像素值列表转换回图像文件？

Answer 1

快速修复

首先，您需要将像素元组放在单个非嵌套列表中：

pixels_out = []
for row in pixels:
    for tup in row:
        pixels_out.append(tup)

接下来，使用输入图像的属性创建一个新的图像对象，并将数据放入其中：

image_out = Image.new(image.mode,image.size)
image_out.putdata(pixels_out)

最后，保存它：

image_out.save('test_out.png')

基本问题

您的列表推导会生成一个列表列表，后者由切片（i*width:(i+1)*width ）生成。您的理解可以容易得多：pixels = [pixel for pixel in pixels] .显然，这会输出相同的列表，pixels ，但您可以使用这个想法对像素执行操作，例如 pixels = [operation(pixel) for pixel in pixels] .

真的，你想多了。您不必管理图像尺寸。获取列表中的像素，然后将它们放入具有putdata大小相等的图像中，以保持顺序，因为它们通过 PIL 以相同的方式线性化。

简而言之，这就是您的原始代码段应该是什么：

from PIL import Image
image = Image.open("test.png")
image_out = Image.new(image.mode,image.size)
pixels = list(image.getdata())
image_out.putdata(pixels)
image_out.save('test_out.png')

Answer 2

你可以开罗。很简单。

#!/usr/bin/python
# Extracting pixels from an image ------
from PIL import Image
image = Image.open("test.png")
pixels = list(image.getdata())
width, height = image.size
pixels = [pixels[i * width:(i + 1) * width] for i in xrange(height)]

# Putting pixels back to an image ------
import cairo
Width=len(pixels[0])
Height=len(pixels)
surface = cairo.ImageSurface (cairo.FORMAT_ARGB32, Width, Height)
context = cairo.Context (surface)
y=0
for row in pixels:
    x=0
    for rgb in row:
        r=rgb[0] /255.0
        g=rgb[1] /255.0
        b=rgb[2] /255.0
        context.set_source_rgb(r, g, b)
        context.rectangle(x, y, 1, 1)
        context.fill()
        x+=1
    y+=1
surface.write_to_png ("out.png") # Output to PNG