数据分析和散点图 不同的文件和不同的列

Question

我有很多文件，我想打开、读取 data1.txt 和 data2.txt 文件，然后读取 data1.txt文件 22。 列"x_coordinate"和数据 2.txt文件 23。 列"y_coordinate"散点图。 我该怎么做？

with open('data1.txt') as f:
    with open('data2.txt') as f2:
        data1 = f.readlines()
        data2 = f2.readlines()
        f1.xArr=[]
        f1.yArr=[]
        f1.zArr=[]
        f2.xArr2=[]
        f2.yArr2=[]
        f2.zArr2=[]
        f.lc=0
        f.bx=0.0
        f.pl=0.0
        f.xA=0.0
        f.yA=0.0
        f.zA=0.0
        f2.lc2=0
        f2.bx2=0.0
        f2.pl2=0.0
        f2.xA2=0.0
        f2.yA2=0.0
        f2.zA2=0.0
while(data1 !=''):
    f.lc=f.lc+1
    if f.lc > 10000:
        break
    f.xy=list(data[0])
    f.bx=int(f.xy[5])
    f.xA=float(f.xy[22])
    f.yA=float(f.xy[23])
    f.zA=float(f.xy[24])
    if (Name_c=='textfile1'):
        s1=[25, 10, -19, 19]
        xArr.append(f.xA)
        yArr.append(f.yA)
        zArr.append(f.zA)
    data=f.readline()

Answer 1

使用Pandas数据帧似乎要简单得多。然后，您的部分问题类似于此问题：将多个 *.txt 文件读入 Pandas 数据帧，文件名作为列标题

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
filelist = ['data1.txt', 'data2.txt']
dataframe = pd.concat([pd.read_csv(file, names=[file[:-4]]) for file in filelist], axis=1)  

您可以对数据帧中的数据执行功能，甚至可以非常轻松地制作散点图（或其他类型的图）。

http://pandas.pydata.org/pandas-docs/version/0.15.0/visualization.html

dataframe.plot(kind-'scatter',x='data1',y='data2')
plt.show()