Python多模块全局变量.python中的一个bug

Question

最近我设置了这个示例，并对结果感到惊讶。我将用代码演示这一点：

文件1:b.py:

delta = 0.0
def example():
    global delta
    delta = 1
def ret_delta():
    return delta

文件2:a.py:

from b import *
example()
#WHY ARE THESE DIFFERENT?
print(delta) # prints: 0.0
print(ret_delta()) # prints: 1

这没有道理！为什么访问变量并调用返回该变量的函数会有什么不同？

为了供您参考，我在Windows 32位上使用python 3.5.2

Answer 1

进行时

from b import *

在a.py中，它将模块b中定义的所有名称（包括delta）导入到a的命名空间中。作为Python中不可变类型中的float，可以将a.delta视为与b.delta完全独立的变量，指向不同的值。因此，第一个print()打印a.delta的初始值，而第二个打印b.delta的更新值。

Answer 2

from b import *在a模块全局中创建一系列新引用。其中每一个都从b名称中复制引用。然而，它们是独立的全局变量。

请记住，在Python中，名称只是标签；它们与对象"绑定"在一起。您可以通过指定来创建这种关系，并且每个对象可以创建多个标签。这就是这里发生的情况，b中有标签，a中有标签。在from b import *之后，两个模块中的标签都指向相同的对象。

但是，随后将不同的对象分配给b中的delta名称。现在，该标签不再引用旧的0.0浮动对象。但你没有改变a中delta标签的绑定。

如果在名称前面加上模块名称，则会得到a.delta和b.delta；分配b.delta = 1不会改变a.delta，它们位于不同的命名空间中。

您可能想了解Python名称是如何工作的；请参阅Ned Batchelder关于Python名称和值的精彩演示。