我有2000多个url调用要进行，使用下面的代码几乎需要2分钟才能完成。有人能帮我加快进程吗？
private void button4_Click(object sender, EventArgs e)
{
WebRequest req;
WebResponse res;
string[] lines = File.ReadAllLines(@"c:datatemp.txt");
for (int i = 0; i < lines.Count(); i++)
{
req = WebRequest.Create(lines[i]);
res = req.GetResponse();
StreamReader rd = new StreamReader(res.GetResponseStream(), Encoding.ASCII);
rd.Close();
res.Close();
textBox1.Text += ".";
}
}
非常感谢
我建议您为此使用Microsoft的Reactive Framework。NuGet"Rx Main"、"Rx WinForms"/"Rx WPF"。
以下是代码的样子：
private void button4_Click(object sender, EventArgs e)
{
var query =
from line in File.ReadAllLines(@"c:datatemp.txt").ToObservable()
from result in Observable.Defer(() =>
{
var req = WebRequest.Create(line);
return
Observable.Using(
() => req.GetResponse(),
res => Observable.Using(
() => new StreamReader(res.GetResponseStream(), Encoding.ASCII),
st => Observable.Start(() => st.ReadToEnd())));
})
select new { line, result };
query
.ObserveOn(textBox1)
.Subscribe(x => textBox1.Text += ".");
}
我假设您正在尝试从流中读取字符串。
这段代码很好地处理了所有中间对象。它还正确地对请求进行多线程处理，并将结果整理到UI线程并更新文本框文本。
这个代码的一个稍微干净一点的版本是：
private void button4_Click(object sender, EventArgs e)
{
var query =
from line in File.ReadAllLines(@"c:datatemp.txt").ToObservable()
from result in Observable.Using(
() => new WebClient(),
wc => Observable.Start(() => wc.DownloadString(new Uri(line))))
select new { line, result };
query
.ObserveOn(textBox1)
.Subscribe(x => textBox1.Text += ".");
}
它使用WebClient进行下载。它仍然根据需要进行多线程处理。
您无法加快速度，因为瓶颈是您的Internet连接。然而，你可以做一些事情：
1） 不要计算LINQ的行数，它是一个数组，大小是已知的（微优化，你永远不会注意到这个变化）。
2） 使用using释放一次性对象（与速度无关，更好的错误处理：如果代码出现问题，您将使用GC释放资源）。
3） 使它们平行。这将加速littlebit:
private void button4_Click(object sender, EventArgs e)
{
var lines = File.ReadAllLines(@"c:datatemp.txt");
var options = new ParallelOptions { MaxDegreeOfParallelism = 4 };
Parallel.ForEach(lines, options, line =>
{
var request = WebRequest.Create(line);
using (var response = request.GetResponse())
{
var reader = new StreamReader(response.GetResponseStream(), Encoding.ASCII);
// Do your stuff
BeginInvoke(new MethodInvoker(delegate
{
textBox1.Text += ".";
}));
}
});
}
更多注意事项：
MaxDegreeOfParallelism设置最大并发请求数。多个活动的并发连接不会无限期地加速，甚至可能会减慢速度。一些试验将帮助您将此值设置为合理的值。没有任何错误检查，但网络可能会暂时出现问题，但在短暂的延迟后，它们可能会按预期工作。我建议还阅读System.Net.WebException：无法解析远程名称，这是用于I/O操作的。
为了使其成为一个更加完整的示例，您的甚至点击处理程序将是：
private void button4_Click(object sender, EventArgs e)
{
var options = new ParallelOptions { MaxDegreeOfParallelism = 4 };
Parallel.ForEach(ReadUrlList(@"c:datatemp.txt"), options, ProcessUrl);
}
处理每个URL和读取URL列表的实际代码：
private static string[] ReadUrlList(string path)
{
return File.ReadAllLines(@"c:datatemp.txt");
}
private void ProcessUrl(string url)
{
ProcessResponse(response =>
{
using (var reader = new StreamReader(response.GetResponseStream(), Encoding.ASCII))
{
// Do your stuff
// We're working on separate threads, to access UI we
// have to dispatch the call to UI thread. Note that
// code will be executed asynchronously then local
// objects may have been disposed!
BeginInvoke(new MethodInvoker(delegate
{
textBox1.Text += ".";
}));
}
});
}
使用此助手方法隐藏网络操作的尝试/等待模式：
private static void ProcessResponse(string url, Action<WebResponse> action)
{
for (int i=1; i <= NumberOfRetries; ++i)
{
try
{
var request = WebRequest.Create(line);
using (var response = request.GetResponse())
{
action(response);
}
break;
}
catch (Exception e)
{
if (i == NumberOfRetries)
throw;
Thread.Sleep(DelayOnRetry);
}
}
}
private const int NumberOfRetries = 3;
private const int DelayOnRetry = 1000;
由于您没有指定框架版本，我假设您至少使用4.5。
您可以使用ActionBlock轻松地同时执行多个调用。ActionBlock在单个线程中执行其操作方法，并且可以同时执行多个执行。
你可以使用这样的东西：
var options=new ExecutionDataflowBlockOptions
{
MaxDegreeOfParallelism = 10
}
var block=new ActionBlock<string>(url=>
{
using(var req = WebRequest.Create(url))
using(var res = req.GetResponse())
{
//Process the response here
}
});
string[] lines = File.ReadAllLines(@"c:datatemp.txt");
foreach(var line in lines)
{
block.Post(line);
}
block.Complete();
await block.Completion;
您可以通过更改MaxDegreeOfParallelism方法来控制并发请求的数量。
您也可以调用GetResponseAsync来异步执行请求。这不会使它们运行得更快，但会减少用于服务相同数量请求的ThreadPool线程的数量。这意味着在阻塞和上下文切换时浪费的CPU更少。
var block=new ActionBlock<string>(url=>async
{
using(var req = WebRequest.Create(url))
using(var res = await req.GetResponseAsync())
{
//Process the response here
}
});
处理请求和响应非常重要。除非处理响应，否则与服务器的连接将保持活动状态。NET强制每个域2个并发请求（即URL）的限制，因此孤立响应可能会导致延迟，直到垃圾收集器运行并收集它们。虽然可以覆盖限制，但最好始终处理响应。