我需要正态分布的随机数。因此，我实现了Polar方法，就像这里提到的那样：
极性法
这很有效。但我的问题是，它只给了我标准的正态分布随机数。但我也需要一些有另一个标准差（西格玛）的。
所以我需要这个生成器来生成具有给定标准偏差（sigma）的正态分布随机数。
目前，我只能创建类似蓝色的（标准）：图形
这可能吗？
标准正态分布随机数的标准偏差等于1。如果你只是把这些随机数乘以X，其中X是一个正数，那么你就创建了标准偏差等于X:-的正态分布数。
您可能需要检查逆变换采样。它允许您创建任意分布的随机数。
其基本思想是取所需分布的密度函数并对其进行积分。这就得到了CDF（累积分布函数）。水平的x轴显示值，垂直的y轴显示随机值小于或等于其对应的x值并且范围在0和1之间的概率。
然后你取一组均匀分布在0和1之间的随机数，将它们用作y值，并查找相应的x值。然后，x值流将按照您的意愿进行分配。这意味着您实际上需要CDF的倒数来查找x值。因此，"逆变换"采样。
计算具有给定西格玛的正态分布的ICDF并非易事，但您可以查找它。