我有一个python脚本,它基本上将视频转换为图像并将它们存储在文件夹中,然后读取所有这些图像并从中提取信息,然后删除图像。由于写入图像步骤是如此缓慢,显然对我需要的无用,我想以某种方式将图像存储在内存中而不是磁盘中,从那里读取这些图像并进行操作,这将加快我的进程很多。
现在我的代码看起来像:第一步:
ffmpeg -i myvideo.avi -r 1 -f image2 C:img_temp
第二步骤:
for i in range(1, len(os.listdir(IMGTEMP)):
#My operations for each image
第三步:
for image in os.listdir(IMGTEMP):
os.remove(IMGTEMP + "\" + image)
With MoviePy:
import moviepy.editor as mpy
clip = mpy.VideoFileClip("video.avi")
for frame in clip.iter_frames():
# do something with the frame (a HxWx3 numpy array)
简而言之,您可以使用ramdisk或tmpfs之类的东西,这样文件就确实存储在内存中了。但是,我想知道你的"每个图像的操作"。你真的需要他们的图像文件吗?如果你所做的只是读取它们的大小,为什么你需要一个图像(压缩/解压缩等)开销呢?为什么不直接使用FFmpeg API,读取AVI文件,解码帧,并直接对解码数据进行度量?
看一下PyAV。(有文档,但相当稀疏。)
看起来你可以打开一个视频,然后遍历帧