Python相当于Javascript的reduce()，map()和filter()是什么？

Question

Python的以下等价物（Javascript）是什么：

function wordParts (currentPart, lastPart) {
    return currentPart+lastPart;
}
word = ['Che', 'mis', 'try'];
console.log(word.reduce(wordParts))

这个：

var places = [
    {name: 'New York City', state: 'New York'},
    {name: 'Oklahoma City', state: 'Oklahoma'},
    {name: 'Albany', state: 'New York'},
    {name: 'Long Island', state: 'New York'},
]
var newYork = places.filter(function(x) { return x.state === 'New York'})
console.log(newYork)

最后，这个：

function greeting(name) {
    console.log('Hello ' + name + '. How are you today?');
}
names = ['Abby', 'Cabby', 'Babby', 'Mabby'];
var greet = names.map(greeting)

谢谢大家！

Answer 1

它们都很相似，在Python中，lamdba函数通常作为参数传递给这些函数。

减少：

 >>> from functools import reduce
 >>> reduce((lambda x, y: x + y), [1, 2, 3, 4])
 10

过滤器：

>>> list(filter((lambda x: x < 0), range(-10,5)))
[-10, -9, -8, -7, - 6, -5, -4, -3, -2, -1]

地图：

>>> list(map((lambda x: x **2), [1,2,3,4]))
[1,4,9,16]

单据

Answer 2

值得注意的是，这个问题已经用公认的答案从表面上回答了，但正如@David Ehrmann在该问题的评论中提到的那样，最好使用综合而不是map和filter。

为什么？如"；有效Python，第二版"；由Brett Slatkin第108页；除非您应用的是单参数函数，否则对于简单情况，列表理解也比map内置函数更清晰。map需要为计算创建lambda函数，该函数在视觉上是有噪声的"我想为filter添加同样的内容。

例如，假设我想在列表上进行映射和过滤，以返回列表中项目的平方，但只返回偶数（这是书中的一个例子）。

使用公认答案的使用lambdas:的方法

arr = [1,2,3,4]
even_squares = list(map(lambda x: x**2, filter(lambda x: x%2 == 0, arr)))
print(even_squares) # [4, 16]

使用理解：

arr = [1,2,3,4]
even_squares = [x**2 for x in arr if x%2 == 0]
print(even_squares) # [4, 16]

因此，和其他人一样，我建议使用理解，而不是map和filter。这个问题更进一步。

就reduce而言，functools.reduce似乎仍然是合适的选择。

Answer 3

reduce(function, iterable[, initializer])
filter(function, iterable)
map(function, iterable, ...)

https://docs.python.org/2/library/functions.html

Answer 4

第一个是：

from functools import *
def wordParts (currentPart, lastPart):
    return currentPart+lastPart;

word = ['Che', 'mis', 'try']
print(reduce(wordParts, word))