我目前正在开发一个现有系统，该系统推荐与用户喜欢的先前项目相似的项目。
它使用交替最小二乘协同过滤来查找用户和项目的特征向量。然后，它使用项目的特征向量，并使用余弦相似性度量来查找与其相似的项目。
但是，我想澄清一下这是基于项目的 CF 还是基于内容的过滤？我的倾向是两者兼而有之。既然是使用相似性度量来比较项目，但项目在特征向量的内容上？
谢谢
如果我正确理解您从类似用户的项目数据中提取项目的特征向量，那么它是纯粹的基于项目的 CF。
为了进行基于内容的过滤，应使用项目本身的功能：例如，如果项目是电影，则基于内容的过滤应利用电影长度或其导演等功能，而不是基于其他用户偏好的功能。
我想你的倾向是对的，你正在结合内容和协同过滤。如果您使用的是基于内容的，那么项目和用户的向量可以称为数据x_i（如数据点），而A_ij输入数组中的单元格，说明用户对项目 j 的评级可以称为y_i。您正在使用余弦相似性来查找项目-项目和用户-用户之间的相似性。我想在你的场景中，你应该去协作。
尝试制作项目-项目矩阵，然后计算余弦相似性。