与numpy.timedelta64的时间差(秒)

Question

如何从numpy.timedelta64变量中获得以秒为单位的时差？

time1 = '2012-10-05 04:45:18'
time2 = '2012-10-05 04:44:13'
dt = np.datetime64(time1) - np.datetime64(time2)
print dt
0:01:05

我想将dt转换为以秒为单位表示时差的数字（int或float）。

Answer 1

使用numpy 1.7实验日期时间API从numpy.timedelta64()对象获取秒数：

seconds = dt / np.timedelta64(1, 's')

Answer 2

您可以通过"包装"日期时间项访问它：

>>> dt.item().total_seconds()
65.0

解释：这里dt是numpy中的数组标量，它是零秩数组或0维数组。所以你会发现这里的dt也有ndarray拥有的所有方法，例如dt.astype('float')。但是它包装了一个python对象，在本例中是一个datetime.timedelta对象。

要获得原始标量，可以使用dt.item()。要对数组标量进行索引，可以使用getitem的一些奇怪语法，使用一个空元组：

>>> dt[()]
array(datetime.timedelta(0, 65), dtype='timedelta64[s]')

这应该适用于numpy的所有版本，但如果您使用的是numpy v1.7+，则最好直接使用较新的numpy日期时间API，正如J.F.Sebastien在这里的回答中所解释的那样。

Answer 3

您可以简单地使用np.astype将值强制转换为所需的时间单位，如示例所示：

timedelta = np.datetime64('2011-07-18')-np.datetime64('2011-07-16')
seconds = timedelta.astype('timedelta64[s]').astype(np.int32)
hours = timedelta.astype('timedelta64[h]').astype(np.int32)