如果我们每次处理前后都需要从大文件中读取/写入一些数据，以下哪种方式(带有一些演示Python代码(更好？
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每次需要读/写时打开文件，读/写后立即关闭。这样似乎更安全？但是慢了，因为我们需要打开和关闭很多次？
for i in processing_loop: with open(datafile) as f: read_data(...) process_data(...) with open(resultfile,'a') as f: save_data(...)这看起来很尴尬，但似乎 matlab 在其.mat文件 IO 函数中采用这种方式load和save.我们直接调用load和save，没有明确的open也没有close。
打开文件 并关闭，直到我们完成所有工作，速度更快，但如果程序引发错误，则文件保持打开状态，或者如果程序意外终止，文件损坏。
fr = open(datafile) fw = open(resultfile,'a') for i in processing_loop: read_data(...) process_data(...) save_data(...) fr.close() fw.close()事实上，当程序被杀死时，我有几个hdf5文件以这种方式损坏。
似乎伙计们更喜欢第二个将循环包裹在with.
with open(...) as f:
...
或在异常捕获块中。
我知道这两件事，我确实用过它们。但是当程序被杀死时，我的hdf5文件仍然损坏。
有一次我试图将一个巨大的数组写入 hdf5 文件，程序卡住了很长时间，所以我杀死了它，然后文件就损坏了。
很多时候，程序会因为服务器突然关闭或运行时间超过挂机时间而终止。
我没有注意是否仅在将数据写入文件时程序终止时才发生损坏。如果是这样，则表示文件结构已损坏，因为它不完整。因此，我徘徊是否每次刷新数据会有所帮助，这会增加 IO 负载，但可能会减少终止时将数据写入文件的机会。
我尝试了第一种方法，仅在需要读取/写入数据时才访问文件。但显然速度变慢了。当我们打开/关闭文件句柄时，后台会发生什么？不仅仅是制作/销毁指针？为什么open/close运营成本如此之高？
如果您担心在 "with" 语句中使用多个文件，则可以使用复合语句打开多个文件，或嵌套 "with" 块。这在回答中有详细说明：
如何使用 open with 语句打开文件
至于当程序引发错误时会发生什么，这就是try/except 块的用途。如果您知道预期会出现哪些错误，则可以轻松地将 process_data(( 调用包围起来。同样，一个 except 块可以捕获多个异常。
https://docs.python.org/3/tutorial/errors.html#handling-exceptions
解决方案2中的代码包装在try except finally中，并始终最终关闭该文件。这样，即使会出现错误，您的文件也会自行关闭。
编辑：正如其他人指出的那样，您可以使用with为您处理这个问题。