以下代码编译时没有错误，但当我尝试执行它时，我得到了"过程入口点_ZSt24__throw_out_of_range_fmtPKcz无法在动态链接库libopencv_core2413.dll"，葡萄牙语原始消息。
#include "opencv2/highgui.hpp"
#include "opencv2/core.hpp"
#include "opencv2/imgproc.hpp"
#include "opencv2/opencv.hpp"
#include "opencv2/opencv_modules.hpp"
int main()
{
cv::Mat a;
return 0;
}
嗯，最初我是从源代码构建的，在sourceforge链接下载https://sourceforge.net/projects/opencvlibrary/cmake版本为3.5.0-rc2，mingw版本为4.9.3，opencv版本为2.4.13。我已经在我的mingw上安装了haskell和allegro5库的ghc。
下载后，我在C:/opencv中提取了它。使用cmake gui，我将源文件夹设置为C:/opencv/sources，将构建设置为C://opencv/build。关于配置标志，我只是取消了BUILD_opencv_pyhon的标记，因为我没有安装python。这是配置和生成步骤的日志：
Detected version of GNU GCC: 49 (409)
CUDA compilation is disabled (due to only Visual Studio compiler supported on your platform).
General configuration for OpenCV 2.4.13 =====================================
Version control: unknown
Platform:
Host: Windows 10.0.10586 AMD64
CMake: 3.5.0-rc2
CMake generator: MinGW Makefiles
CMake build tool: C:/MinGW/bin/mingw32-make.exe
Configuration: Release
C/C++:
Built as dynamic libs?: YES
C++ Compiler: C:/MinGW/bin/g++.exe (ver 4.9.3)
C++ flags (Release): -fsigned-char -mstackrealign -W -Wall -Werror=return-type -Werror=address -Werror=sequence-point -Wformat -Werror=format-security -Wmissing-declarations -Wundef -Winit-self -Wpointer-arith -Wshadow -Wsign-promo -Wno-narrowing -Wno-delete-non-virtual-dtor -Wno-array-bounds -Wno-aggressive-loop-optimizations -fdiagnostics-show-option -march=i686 -fomit-frame-pointer -msse -msse2 -mfpmath=sse -ffunction-sections -O2 -DNDEBUG -DNDEBUG
C++ flags (Debug): -fsigned-char -mstackrealign -W -Wall -Werror=return-type -Werror=address -Werror=sequence-point -Wformat -Werror=format-security -Wmissing-declarations -Wundef -Winit-self -Wpointer-arith -Wshadow -Wsign-promo -Wno-narrowing -Wno-delete-non-virtual-dtor -Wno-array-bounds -Wno-aggressive-loop-optimizations -fdiagnostics-show-option -march=i686 -fomit-frame-pointer -msse -msse2 -mfpmath=sse -ffunction-sections -g -O0 -DDEBUG -D_DEBUG
C Compiler: C:/MinGW/bin/gcc.exe
C flags (Release): -fsigned-char -mstackrealign -W -Wall -Werror=return-type -Werror=address -Werror=sequence-point -Wformat -Werror=format-security -Wmissing-declarations -Wmissing-prototypes -Wstrict-prototypes -Wundef -Winit-self -Wpointer-arith -Wshadow -Wno-narrowing -Wno-array-bounds -Wno-aggressive-loop-optimizations -fdiagnostics-show-option -march=i686 -fomit-frame-pointer -msse -msse2 -mfpmath=sse -ffunction-sections -O2 -DNDEBUG -DNDEBUG
C flags (Debug): -fsigned-char -mstackrealign -W -Wall -Werror=return-type -Werror=address -Werror=sequence-point -Wformat -Werror=format-security -Wmissing-declarations -Wmissing-prototypes -Wstrict-prototypes -Wundef -Winit-self -Wpointer-arith -Wshadow -Wno-narrowing -Wno-array-bounds -Wno-aggressive-loop-optimizations -fdiagnostics-show-option -march=i686 -fomit-frame-pointer -msse -msse2 -mfpmath=sse -ffunction-sections -g -O0 -DDEBUG -D_DEBUG
Linker flags (Release):
Linker flags (Debug):
Precompiled headers: YES
OpenCV modules:
To be built: core flann imgproc highgui features2d calib3d ml video legacy objdetect photo gpu ocl nonfree contrib stitching superres ts videostab
Disabled: python world
Disabled by dependency: -
Unavailable: androidcamera dynamicuda java viz
Windows RT support: NO
GUI:
QT: NO
Win32 UI: YES
OpenGL support: NO
VTK support: NO
Media I/O:
ZLib: build (ver 1.2.7)
JPEG: build (ver 62)
PNG: build (ver 1.5.12)
TIFF: build (ver 42 - 4.0.2)
JPEG 2000: build (ver 1.900.1)
OpenEXR: build (ver 1.7.1)
Video I/O:
Video for Windows: YES
DC1394 1.x: NO
DC1394 2.x: NO
FFMPEG: YES (prebuilt binaries)
codec: YES (ver 55.18.102)
format: YES (ver 55.12.100)
util: YES (ver 52.38.100)
swscale: YES (ver 2.3.100)
resample: NO
gentoo-style: YES
OpenNI: NO
OpenNI PrimeSensor Modules: NO
PvAPI: NO
GigEVisionSDK: NO
DirectShow: YES
Media Foundation: NO
XIMEA: NO
Intel PerC: NO
Other third-party libraries:
Use IPP: NO
Use Eigen: NO
Use TBB: NO
Use OpenMP: NO
Use GCD NO
Use Concurrency NO
Use C=: NO
Use Cuda: NO
Use OpenCL: YES
OpenCL:
Version: dynamic
Include path: C:/opencv/sources/3rdparty/include/opencl/1.2
Use AMD FFT: NO
Use AMD BLAS: NO
Python:
Interpreter: D:/Ferramentas/[Ferramenta]_Phyton/python.exe (ver 2.7.10)
Java:
ant: NO
JNI: C:/Program Files/Java/jdk1.8.0_91/include C:/Program Files/Java/jdk1.8.0_91/include/win32 C:/Program Files/Java/jdk1.8.0_91/include
Java tests: NO
Tests and samples:
Tests: YES
Performance tests: YES
C/C++ Examples: NO
Install path: C:/opencv/build/install
cvconfig.h is in: C:/opencv/build
-----------------------------------------------------------------
CMake Warning at cmake/OpenCVPackaging.cmake:23 (message):
CPACK_PACKAGE_VERSION does not match version provided by version.hpp
header!
Call Stack (most recent call first):
CMakeLists.txt:1105 (include)
Configuring done
Generating done
我尝试过opencv的其他版本，最近的2.4.7等等。每次我只是构建它，在尝试执行编译后都会出现同样的错误。我已经尝试为gcc C:\mingw\bin\gcc.exe和g++C:\mingw\bin\g++.exe指定编译器（我安装了其他版本的mingw）。运气不好，同样的错误。我试着安装了一个新版本的mingw，并把它放在C:\mingwnew中，我指定了编译器，用于gcc C:\mingwnew\bin\gcc.exe和g++C:\mingwnew\bin\g++.exe。运气不好。
生成后，我只进入文件夹c:\opencv\build，然后键入c:\mingw\bin\mingw32-make.exe（或者在另一次尝试中键入c:\mingwnew\bin\ming w32-makeexe）。有一些关于opencv代码本身的警告（我尝试过一些不同的版本）。在那之后，它最终没有任何错误。我键入C:\mingw\bin\mingw32-make.exe install。之后，我有了一个新的文件夹C:\opencv\build\install\x86\mingw。在C:\opencv\build\install\x86\mingw\bin中有几个例子，试图执行它们。同样的错误。
之后我尝试过的事情：
已将C:\opencv\build\install\x86\mingw文件夹复制到我的mingw。将库和dll复制到我的项目文件夹目录（路径中没有空格），将dll复制到system32文件夹。并尝试使用-Wall编译，没有错误，但当尝试执行时，出现了相同的错误。
使用编译
c：/mingw/bin/g++.exe-Wall-I"c:\opencv/build/install/include"loadimg.cpp libopencv_core2413.dll.a libopencv_higigui2413.dll.a-o loadimg，尝试静态编译。
使用编译
c：/mingw/bin/g++.exe-Wall-I"c:\opencv/build/install/include"-L"c:\opencc/build/ininstall/x86/mingw/lib"loadimg.cpp-lopencv_core 2413-lopencv _higigui2413-o loadimg
尝试了依赖Walker，但在新SO（windows 10）中使用它时只出现了一些错误，我在这里的另一个线程中发现了它，但它没有给我任何线索。
已尝试opencv旧版本的预编译二进制文件。同样的错误。
尝试了mingw64，我甚至无法编译一个hello世界。看起来里面还满是虫子。但我认为mingw32并不是问题所在，因为我以前以和mingw32（allegro5）相同的方式编译过其他库，而且它确实有效。
我搜索了很多，尝试了很多东西，包括尝试opencv-docs提供的其他示例代码。我不能安装linux，也不能使用另一台计算机，所以这是我唯一的选择，在构建了十几次opencv之后，两周后，我无法自己解决错误。
有什么线索，或者需要更多的信息吗？提前谢谢。
对于我来说，在OpenCVPackaging.cmake:中添加OPENCV_VCSVERSION=2.4.13（使用OPENCV版本2.4.13）
#in OpenCVPackaging.cmake file (line 23)
set(OPENCV_VCSVERSION "2.4.13") #<--add
set(CPACK_PACKAGE_VERSION "${OPENCV_VCSVERSION}")
错误在这一行：OpenCV 2.4.13 的常规配置
我今天出现了这个错误，因为有一个3.1.0版本，但是http://opencv.org/给出了2.4.13版本，因为它们的链接不匹配。
所以我从这里安装了最新版本，在这之后我没有更多的错误（就像下面的那个）。
CMake/OpenCVPackaging上的CMake警告。CMake:23（消息）：CPACK_PACKAGE_VERSION与.hpp版本提供的版本不匹配头球调用堆栈（最近的调用优先）：CMakeLists.txt:1105（包括）
抱歉英语不好。。。
OpenCV论坛上的一个答案是，你不能用2.4构建OpenCV_controib模块。
它建议您从github获取master分支。所以我就是这么做的。（无论如何，我在sourceforge链接上遇到了问题。）
在那之后，我再也没有出现CPACK_PACKAGE_VERSION does not match错误。
如前所述，当我们下载代码时会发生这种情况，而不是使用git进行克隆。最简单的方法是遵循opencv文档，并在编译之前检查所需的版本。
我遇到了和你相同的问题。我把MinGW-w64的libstdc++-6.dll放在项目的目录中，它就工作了
解决方案就在这里
事实上，我仍然不明白为什么它有效。MinGW-w64中可能出现问题。