将GIS形状文件转换为R中的光栅

Question

我需要将shapefile转换为光栅格式。

我在R包"raster"中使用了函数"rasterize"，但结果看起来不正确。

tst <- rasterize(shpfile, r, fun="count")  
Found 5 region(s) and 5 polygon(s)

没有出现记录的网格：

range(tst[],na.rm=TRUE)
[1]  Inf -Inf
Warning messages:
1: In min(x) : no non-missing arguments to min; returning Inf
2: In max(x) : no non-missing arguments to max; returning -Inf
sum(tst[],na.rm=TRUE)
[1] 0

我写的R脚本：

# download the GIS shape file
download.file("http://esp.cr.usgs.gov/data/little/abiebrac.zip",
              destfile = "abiebrac.zip")
# unzip
unzip("abiebrac.zip")
# Read shapefile into R
library(maptools)
shpfile <- readShapePoly("abiebrac")
extent(shpfile)
# mapping
plot(shpfile)
library(maps)
map("world",xlim=c(-180,-50),ylim=c(7,83),add=FALSE)
plot(shpfile,add=TRUE,lwd=10)

# rasterize
library(raster)
GridSize <- 0.5 # degree
r <- raster(ncol= round(abs(-180-(-50))/GridSize), 
            nrow=round(abs(83-7)/GridSize))
extent(r) <- extent(c(-180, -50, 7, 83))
tst <- rasterize(shpfile, r, fun="count")
# summary
sum(tst[],na.rm=TRUE)
range(tst[],na.rm=TRUE)
# mapping
plot(tst,col="red",main="abiebrac")  
map("world",xlim=c(-180,-50),ylim=c(7,83),add=TRUE)

Answer 1

我不知道你为什么在有趣的论点中使用"count"，但在这种情况下，因为没有重叠，它会产生NA结果。您还需要在spatialPolygonDataFrame对象中定义一个属性字段，以便为光栅指定值。也可以直接从sp对象中提取范围。

这段代码似乎产生了您想要的结果。

require(raster)
require(rgdal)
require(sp)
setwd("D:/TMP")
shpfile <- readOGR(getwd(), "abiebrac")
r <- raster(extent(shpfile))
  res(r)=0.05
    r <- rasterize(shpfile, field="ABIEBRAC_", r)
plot(r)
  plot(shpfile,lwd=10,add=TRUE)