我正在寻找支持按请求分析统计信息的分析器，最好是沿着程序流（而不是通常的线程调用堆栈）。因此，基本上每个请求都有一个探查器调用堆栈+顺序调用视图，如下所示：
doGet 100ms
+ doFilter 95ms
+ doFilter2 90ms
+ validateValues 20ms
+ calculateX 40ms
+ calc1 10ms
+ calc2 30ms
+ renderResponse 30ms
哪些类/方法是以某种方式配置的，对于处理每个方法调用的跟踪探查器来说，这当然是不可用的。
我知道并使用过dynaTrace，它的"PurePath"功能(http://www.dynatrace.com/en/architecture-tame-complexity-with-purepath.aspx)支持这一点，但我正在寻找在较小项目中可用的工具，并且需要较少的初始投资和设置。
是否有任何"经典"探查器（YourKit等）支持此功能，而我忽略了此功能？
附录：提供一些背景：主要目标是为生产中的系统的监控和分析提供统计数据。首先，我们的想法是实时统计请求需要多长时间，以防响应时间增加，从而获得某些（类型）请求的数据（想想JETM+x）。
每个请求的分析统计数据可以详细分析为什么只有一些请求很慢，例如，如果10%的请求花费的时间是您平均值的十倍。对于汇总统计数据，这是AFAIK非常难以解决的问题。
在程序流中呈现调用的分析统计信息也是如此，因为很容易确定问题所在，例如，一个方法执行十个DB查询，您将每个调用视为一个单独的调用，而不仅仅是十个聚合调用。
理想情况下，在运行时配置和启用/禁用测量点。
您可以尝试btrace进行选择性测量。它有点类似于dtrace，如果您在受支持的平台Solaris、BSD、OS X上，也可以使用它。
如果你的应用程序计时毫秒，你可以有一个时间图来展示TreeMap，你可以总结并写入文件。这是最灵活的，适用于毫秒计时。
对于微秒计时，我为每个阶段都有一个枚举值，然后在ThreadLocal数组中记录达到该阶段时的当前时间（System.nanoTime（））。（无对象分配）请求完成后，将时间增量写入一个文件，例如CSV格式。
我的方法类似于Peter的方法，但当执行到感兴趣的阶段时，我不会使用线程局部程序和在线计算，而是写入日志文件。此外，我使用AspectJ生成日志行，我发现这对于随意添加/删除日志行非常方便，而无需更改其他源代码。