我有一个安装了opencv和python的树莓pi。我想用opencv做一个简单的正面haarcascade。它工作，但我只有大约2帧/秒。所以我在互联网上搜索，发现了这个：https://www.raspberrypi.org/blog/accelerating-fourier-transforms-using-the-gpu/
我觉得它很有趣，但我如何将它实现到python中呢？
你能帮我吗？
正确指定参数可以极大地提高分类的性能。只需将最小、最大帧大小设置为合理的值，然后可以设置比例因子。
对于fft，已经有一些python包可用于此。我不建议编写自己的fft函数，因为库函数大多经过优化，您不太可能自己编写更快的版本。该主题发布了另一个问题：https://github.com/numpy/numpy/issues/5348
他们还为此链接了github回购：https://github.com/raspberrypi/userland/tree/master/host_applications/linux/apps/hello_pi/hello_fft