在我将2D灰度PIL图像转换为1D numpy数组之后，获得2D numpy数组(图像/矩阵)的最平滑方法是什么?

Question

我的代码是这样的:

img = Image.open(path)
pix = np.asarray(img)
# i tried to access an (x,y) pixel and found the array was one dimensional
print str(float(pix[1,1])), "t",

我需要对1D数组进行洗牌，使其成为2D，以便我可以访问(x,y)像素。最顺利的方法是什么?

我得到了上面的错误:

IndexError: too many indices for array

编辑:

下面是执行上述代码后从终端收集的一些信息。np.asarray()显然在做一些事情，关于图像尺寸的信息仍然包含在数组pix—array(<PIL.TiffImagePlugin.TiffImageFile image mode=I;16 size=1280x1080 at 0x110CA9F38>, dtype=object)中。

>>> img
<PIL.TiffImagePlugin.TiffImageFile image mode=I;16 size=1280x1080 at 0x110CA9F38>
>>> pix
array(<PIL.TiffImagePlugin.TiffImageFile image mode=I;16 size=1280x1080 at 0x110CA9F38>, dtype=object)
>>> type(img)
<type 'instance'>
>>> type(pix)
<type 'numpy.ndarray'>
>>> img.size
(1280, 1080)
>>> pix.size
1

Answer 1

如果可以使用scipy:

from scipy import ndimage
image = ndimage.imread('image.png')
image.shape