我有2张图片。
图 1 - 只是一个图像。图 2 - 图像 1 的(近似)仿射变换。
对这 2 张图像进行仿射图像配准的最佳方法是什么,这意味着找到它们之间的仿射变换矩阵?
对这 2 张图像进行射影图像配准的最佳方法是什么,这意味着在它们之间找到射影变换矩阵?
如果重要的话,这些图像都是航拍照片,每隔50到2000毫秒拍摄一次。
如果您推荐一些现成的代码,我的优先事项是:
-
马特实验室
-
Python (opencv?)
-
别人
你可以在OPENCV
(python)的帮助下获取矩阵
M, mask = cv2.findHomography(src_pts, dst_pts, cv2.RANSAC,5.0)
M
是它们之间的转换矩阵。