如何对亲和/投影的不同图像进行图像配准



我有2张图片。

图 1 - 只是一个图像。图 2 - 图像 1 的(近似)仿射变换。

对这 2 张图像进行仿射图像配准的最佳方法是什么,这意味着找到它们之间的仿射变换矩阵?

对这 2 张图像进行射影图像配准的最佳方法是什么,这意味着在它们之间找到射影变换矩阵?

如果重要的话,这些图像都是航拍照片,每隔50到2000毫秒拍摄一次。

如果您推荐一些现成的代码,我的优先事项是:

  1. 马特实验室

  2. Python (opencv?)

  3. 别人

你可以在OPENCV(python)的帮助下获取矩阵

M, mask = cv2.findHomography(src_pts, dst_pts, cv2.RANSAC,5.0)

M是它们之间的转换矩阵。

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