我试图使用HTablePool来减少HTable实例的创建。然而，我不知道在我的映射器/还原器我应该把HTablePool.close()。
当应用程序运行时，调用多个映射器，reducer，它们可以在多台机器上运行。为了获得最佳性能，我认为每台机器应该有一个HTablePool，并且close()调用应该延迟到整个应用程序关闭为止。但是我们如何告诉这些机器关闭它们的池呢?
欢迎任何建议!
在Map/Reduce作业中，我认为使用HTablePool不会带来显著的改进。
HTablePool带给你的是:
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线程安全:
HTablePool为您的表使用SynchronizedMap，因此在多线程应用程序的上下文中，这很方便。然而，在Map/Reduce作业的上下文中，你有多个节点，任务是独立的，所以这并不能真正帮助你。 -
池化对象:由于它是一个池，这允许您避免每次实例化
HTable的需要。如果你有连续访问HBase的并发请求，这是一个有效的语句，但对于Map/Reduce作业来说就不是那么多了，因为你每个任务实例化一次表。
所以我想这真的取决于你的用例，如果你正在使用Map/Reduce作业，那么它可能不值得用HTablePool，因为你仍然需要在setup中实例化，并在cleanup方法中关闭每个任务。
我考虑使用HTablePool的唯一用例是具有大量并发请求的高频多线程应用程序——在这种情况下，使用池绝对是一个合适的用例。