数据滞后.表R



目前我有一个效用函数,lags的东西在data.table按组。函数很简单:

panel_lag <- function(var, k) {
  if (k > 0) {
    # Bring past values forward k times
    return(c(rep(NA, k), head(var, -k)))
  } else {
    # Bring future values backward
    return(c(tail(var, k), rep(NA, -k)))
  }
}

然后我可以从data.table调用它:

x = data.table(a=1:10, 
               dte=sample(seq.Date(from=as.Date("2012-01-20"),
                                   to=as.Date("2012-01-30"), by=1),
                          10))
x[, L1_a:=panel_lag(a, 1)]  # This won't work correctly as `x` isn't keyed by date
setkey(x, dte)
x[, L1_a:=panel_lag(a, 1)]  # This will

这要求我检查panel_lag内部x是否被键化。是否有更好的方法来实现滞后?这些表往往很大,所以它们应该被键化。我只是做setkey之前,我延迟。我想确保我没有忘记锁门。所以我想知道人们做这件事是否有一个标准的方法

如果您想确保您在其他列的顺序上滞后,您可以使用order函数:

x[order(dte),L1_a:=panel_lag(a,1)]

虽然如果你要按日期顺序做很多事情,那么这样做是有意义的。

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