我有一些方法需要从多个数据库中获取统计数据。关键思想是每个表都保存一个 DBName,从中我向下钻取到客户端主数据库调用具有所需数据库名称的存储进程。最后,我再次向下钻取,从客户的项目数据库中获取数据。
总结一下:
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我得到了所有云用户的列表。
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对于每个用户,我通过使用存储在他的主数据库上的 proc 来获取他的客户端 ->标记为用户客户端。
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对于每个客户端,我通过使用客户端项目 DB 上的存储过程来获取他的统计信息。
对于很少的数据,执行大约需要 5-6 秒。
public List<CloudAnalysisDTO> GetCloudAnalysisForPeriod(DateTime FromDate, DateTime ToDate)
{
var users = FindAll();
List<CloudAnalysisDTO> resultsList = new List<CloudAnalysisDTO>();
HashSet<string> userclients = new HashSet<string>();
using (var db = new ProjSQLDataContext(conn))
{
foreach (var user in users)
{
if (user.ID == 0)
continue;
var ids = string.Join(",", db.UserClients.Where(uc => uc.UserId == user.ID).Select(uc => uc.ClientId.ToString()).ToArray());
var mainDB = user.MainDB;
if (mainDB.Length == 0 || ids.Length == 0)
continue;
List<CloudAnalysisDTO> userClients =
db.ExecuteQuery<CloudAnalysisDTO>(@"EXEC CloudUsersAnalysis {0},{1}", mainDB, ids).ToList<CloudAnalysisDTO>();
List<CloudAnalysisDTO> needRemove = new List<CloudAnalysisDTO>();
foreach (var client in userClients)
{
if (!userclients.Contains(user.MainDB + client.ClientID.ToString()))
userclients.Add(user.MainDB + client.ClientID.ToString());
else
{
needRemove.Add(client);
continue;
}
ClientAnalysisDTO clientAnalysisDTO =
db.ExecuteQuery<ClientAnalysisDTO>(@"EXEC CloudClientAnalysis {0},{1},{2}", client.ProjectDB, FromDate, ToDate).SingleOrDefault<ClientAnalysisDTO>();
if (clientAnalysisDTO != null)
{
client.ClientAnalysisDTO = clientAnalysisDTO;
}
client.UserID = user.ID;
client.MainDB = user.MainDB;
}
foreach (var removeDTO in needRemove)
{
userClients.Remove(removeDTO);
}
if (userClients != null && userClients.Count > 0)
resultsList.AddRange(userClients);
}
}
return resultsList;
}
关于我可以做些什么来提高性能的任何想法?
我要做的第一件事是启用 .NET 跟踪,并在每次调用之前和之后向跟踪日志写入一行。
https://msdn.microsoft.com/en-us/library/zs6s4h68(v=vs.110).aspx
这一行让我怀疑您可能在其中一个查询中秘密运行"in"子句,该子句的性能可能较差:
var ids = string.Join(",", db.UserClients.Where(uc => uc.UserId == user.ID).Select(uc => uc.ClientId.ToString()).ToArray());
下一步,一旦找到性能不佳(上行只是我的猜测),您应该启用数据库分析以确定需要新索引或数据库维护的位置。