我在Python中有这段代码:
width = cv.GetSize(img_otsu)[0]
height = cv.GetSize(img_otsu)[1]
#print width,":",height
for y in range(height):
for x in range(width):
if(img_otsu[y,x]==(255.0)):
CountPixelW+=1
if(img_otsu[y,x]==(0.0)):
CountPixelB+=1
我想将此 Python 代码转换为C++
这是我到目前为止所拥有的:
cv::threshold(img_gray,img_otsu,0.0,255.0,cv::THRESH_BINARY+cv::THRESH_OTSU);
for(int y =0;y<=img_otsu.size().height;y++)
for(int x=0;x<=img_otsu.size().width;x++)
{
//Check Pixel 0 or 255 This is Problem
}
如何检查C++像素是黑色还是白色?
您可以将
at()
函数用于Mat
对象(请参阅 OpenCV 文档)。
img_otsu.at<uchar>(y,x)
将返回矩阵中该位置的元素值。请注意,您可能需要将uchar
更改为img_otsu
的任何类型的矩阵(例如,float
或double
)。获得值后,只需将其与 0 或 255 进行比较即可。