OpenCV图像矩阵到向量到矩阵

Question

我想做以下事情：

假设我有100张图片。我想将每个图像的矩阵转换为一个向量，并构建一个新的矩阵（100行），其中每行都是我们从图像中得到的向量。最好的方法是什么？

Answer 1

假设所有图像的大小相同，

然后使用Mat:：push_back（），您可以将每个图像逐行存储到一个新的Mat中，但您需要使用Mat：：reshape（）将源图像重塑为一行。稍后，您可以使用Mat:：row访问每一行（将是您的源图像），但同样需要根据您的源大小进行整形。

请参阅以下示例。

加载相同大小和通道的源图像。

   Mat src1=imread("a.jpg",1);
   Mat src2=imread("b.jpg",1);
   Mat src3=imread("c.jpg",1);

逐行将每个源Mat推回到一个新的Mat，在这里，您需要将源重塑为单行Mat，因为结果Mat中的每一行都应该代表每个源图像。

   Mat A;
   A.push_back(src1.reshape(0,1)); //0 makes channel unchanged and 1 makes single row 
   A.push_back(src2.reshape(0,1));
   A.push_back(src3.reshape(0,1));

稍后使用A.row(index).clone()访问A中的每一行，并将其重塑为原始大小，

   Mat B;
   B = A.row(0).clone();
   imshow("src1",B.reshape(0,src1.rows));
   B = A.row(1).clone();
   imshow("src2",B.reshape(0,src1.rows));
   B = A.row(2).clone();
   imshow("src3",B.reshape(0,src1.rows));

Answer 2

vector<Mat> images;
// fill it with data
Mat matVec(images.size(), images[0].cols*images[0].rows, images[0].type());
for(unsigned int i=0; i<images.size(); i++)
     (images[i].reshape(0,1)).copyTo(matVec.row(i));

这个解决方案是基于Haris提出的解决方案，但它在一定程度上不太耗时。