使用scala和lift，我如何对mongodb集合中的文档进行高效的过滤操作

Question

我在mongodb中有一个User集合，正在使用lift/scala执行User.findAll操作并检索在特定时间段内创建的用户数。我正在利用objectId的getTime方法，但我需要应用一些方法并相乘以获得存储在每个文档中的字符串，将其转换回objectId，并从毫秒转换为秒。这是在最后一小时内为用户创建的代码行：val users=User.findAll.filter｛u:User=>（（（ObjectId.messetToObjectId（u._id））.getTime）/1000）<=3600）｝长度

我需要在数据库中找到一种方法来实现这一点，而不是将所有数据都放入内存，然后用函数进行过滤。在过去，我曾以这样的方式使用queryBuilder来实现同样的目标，但在这种情况下，我没有其他计算方法可以应用于文档中的值：val qry1=QueryBuilder.start（"numberOfFriends"）.geaterThan（0）.getvar oneplus:List[User]=User.findAll｛qry1｝

我也知道这样的方法：User.findAll（（"name"->"joe"）~（"age"->27））

我知道findall可以接受很多其他东西，比如一个名为sort的DBObject。但我不熟悉如何使用它。

如果有人知道如何操作这些方法中的一种，或者能够提出另一种方法，我们将不胜感激。

谢谢，-Ronnie

Answer 1

我建议你看看Foursquare的Rogue。这是查询MongoDB的一种非常好的方式，而且是类型安全的！

以下是您的查询结果：

// usage
val d1 = new DateTime(2010, 5, 1, 0, 0, 0, 0, DateTimeZone.UTC)
val users = User where (_._id after d1) count()