我最近在尝试神经节监测系统时遇到了RRD。Ganglia将监视数据存储在RRD中。我只是想知道，从可扩展性的角度来看，RRD是如何工作的?如果我可能有大量的数据要存储怎么办?就像神经节的情况一样，如果我想存储所有的历史监控统计数据，而不是仅存储最近具有特定TTL的数据，RRD是否足够好来处理这个问题?
是否有使用过RRD的人可以分享一些关于RRD如何扩展的经验，以及它与RDBMS甚至大表相比如何?
rrdtool的内置整合功能是可配置的，因此根据您的磁盘空间，您可以使用rrdtool存储的高精度数据的数量没有限制。此外，由于其设计，rrdtool数据库永远不需要清空或以其他方式维护，因此您可以将设置扩展到惊人的大小。显然，rrdtool需要足够的内存和快速磁盘来处理大数据，但这对于任何大数据步骤都是一样的。
有些人对rrdtools的能力感到困惑，因为你也可以在一个微小的嵌入式系统上运行它，当这些人开始在阁楼上的旧电脑上记录gb的数据，发现它不能应付，他们想知道…
RRD旨在随着时间的推移自动模糊(平均)您的数据，这样即使新数据不断到达，数据库的总大小也大致保持不变。
所以，只有当你想要一些历史数据，并且愿意随着时间的推移而失去精度时，它才有用。
换句话说，你不能真正地将RRD与标准SQL数据库或Bigtable进行比较，因为标准SQL和NoSQL数据库都精确地存储数据——你将准确地读取写入的数据。
然而，对于RRDtool，没有这样的保证。但它的速度使其成为各种监控解决方案的有吸引力的解决方案，其中只有最近的数据重要。