如何对df1中与df2中另一个值匹配的值求和

Question

如何将属于df2中另一个值的df1中的值相加?

我有一个很大的df，但是我们假设我有一个这样的df:

df1:
     A     B        C
0   John  Pen       Apple
1   John  Printer   Pie
2   John  Charger   Burger
3   Erick Battery   Pizza
4   Mandy Keyboard  Bread
5   Mandy Phone     Coffee
6   David Computer  Coke

和另一个df:

df2:
     A        B  
0   Pen       2
1   Printer   5
2   Charger   11
3   USB       5
4   Keyboard  8
5   Phone     21
6   Cup       3

和第三个df:

df3: 
    A      B
0  Erick  Yes
1  John   Yes
2  David  No 
3  Mandy  Yes
4  Jared  No
5  Lisa   No

我想对df3

中的新列中的匹配值求和

My desired df:

    A      B   Sum
0  Erick  Yes  
1  John   Yes  18
2  David  No   
3  Mandy  Yes  29
4  Jared  No
5  Lisa   No

我该怎么做?

Answer 1

您可以使用merge:

df = pd.merge(df1, df2, left_on='B', right_on='A', suffixes=('','1'))
df = df.groupby('A', as_index=False)['B1'].sum()
df = pd.merge(df3, df, on='A', how='left').rename(columns={'B1':'Sum'})
#if need remove NaN
df.Sum.fillna('', inplace=True)
print (df)
       A    B Sum
0  Erick  Yes    
1   John  Yes  18
2  David   No    
3  Mandy  Yes  29
4  Jared   No    
5   Lisa   No