机器学习- SVM -最优超平面和边缘



我正在努力用数学方法确定超平面的方程及其相应的几何边缘。

考虑以下六个点,每个点有两个特征:A类中有3个点:(1,20),(2,30),(1,30);B类中有3个点:(3,30),(2,20),(3,20)

在这种情况下,我如何推断最佳分隔线?我知道两个支持向量是B类中的(2,20)和a类中的(2,30)

就像你提到的B类中的(2,20)和A类中的(2,30)是支持向量。但A类中的(1,20)和B类中的(3,30)也是支持向量。在这种情况下,最佳分隔线是通过(1,15)-(2,25)-(3,35)的线,因为它确保在两个类之间获得最大的边界。你可以试着在纸上画出来观察。如果您尝试画一些其他仍然可以完美分类的线,那么这条线最终将接近一个类的点。

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