Python将字符串转换为日期时间，以便与日期时间对象进行比较

Question

我有一个包含日期时间的字符串lfile（type(lfile)给出<type 'str'>）和一个Python日期时间对象wfile。这是代码：

import os, datetime
lfile = '2005-08-22_11:05:45.000000000'
time_w = os.path.getmtime('{}\{}.py' .format('C:Temp_ReadoutsRtFyar','TempReads.csv'))
wfile = datetime.datetime.fromtimestamp(time_w)

wfile包含此2006-11-30 19:08:06.531328，repr(wfile)给出：

datetime.datetime(2006, 11, 30, 19, 8, 6, 531328)

问题：

我需要：

1. 将lfile转换为Python日期时间对象
2. 比较lfile和wfile，并确定哪个日期时间最近

对于1.：

根据这里，我只能使用strptime得到部分解。以下是我尝试过的：

lfile = datetime.datetime.strptime(linx_file_dtime, '%Y-%m-%d_%H:%M:%S')

输出为：

`ValueError: unconverted data remains: .000`

问题1

strptime()似乎无法处理纳米秒。如何告诉strptime()忽略最后3个零？

对于2.：

当我使用type(wfile)时，我得到了<type 'datetime.datetime'>。如果wfile和lfile都是Python日期时间对象（即，如果步骤1。成功），那么这会奏效吗？：

if wtime < ltime:
    print 'Linux file created after Windows file'
else:
    print 'Windows file created after Linux file'

问题2

或者，Python是否有其他方法可以比较日期时间对象，以确定两者中哪一个发生在另一个之后？

Answer 1

问题1

Python处理微秒，而不是纳秒。您可以去掉时间的最后三个字符，将其转换为微秒，然后在末尾添加.%f：

lfile = datetime.datetime.strptime(linx_file_dtime[:-3], '%Y-%m-%d_%H:%M:%S.%f')

问题2

是的，比较有效：

if wtime < ltime:
    ...

Answer 2

没错，strptime()不处理纳秒。您链接到的问题中已接受的答案提供了一个选项：去掉最后3位数字，然后在格式字符串后附加.%f进行解析。

另一种选择是使用dateutil.parser.parse():

>>> from dateutil.parser import parse
>>> parse('2005-08-22_11:05:45.123456789', fuzzy=True)
datetime.datetime(2005, 8, 22, 11, 5, 45, 123456)

fuzzy=True需要忽略日期和时间组件之间不支持的下划线。由于datetime对象不支持纳秒，最后3位数字消失，只剩下微秒精度。