我如何用anaconda python3安装opencv，opencv获取了我的python 3可执行文件
-- Python 2:
-- Interpreter: /usr/bin/python2.7 (ver 2.7.12)
-- Libraries: /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libpython2.7.so (ver 2.7.12)
-- numpy: /usr/lib/python2.7/dist-packages/numpy/core/include (ver 1.11.0)
-- packages path: lib/python2.7/dist-packages
--
-- Python 3:
-- Interpreter: /home/tamim/anaconda3/bin/python3 (ver 3.5.2)
-- Libraries: /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libpython3.5m.so (ver 3.5.2)
-- numpy: /home/tamim/anaconda3/lib/python3.5/site-packages/numpy/core/include (ver 1.11.1)
-- packages path: lib/python3.5/site-packages
--
-- Python (for build): /usr/bin/python2.7
我安装了带有以下制造选项的opencv
cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local -D WITH_TBB=ON -D BUILD_NEW_PYTHON_SUPPORT=ON -D WITH_V4L=ON -D INSTALL_C_EXAMPLES=ON -D INSTALL_PYTHON_EXAMPLES=ON -D BUILD_EXAMPLES=ON -D WITH_QT=ON -D WITH_OPENGL=ON -D ENABLE_FAST_MATH=1 -D CUDA_FAST_MATH=1 -D WITH_CUBLAS=1 -D CUDA_NVCC_FLAGS="-D_FORCE_INLINES" ..
但安装后，我无法在anaconda的python3中导入cv2。但是，我可以从内置的python2命令导入cv2。因此，我认为它是为最后一行中所述的python2版本构建的。
我该如何建造蟒蛇3？
我认为您不需要为anaconda构建OpenCV，这非常方便名为"conda"的工具，安装后即可在您的终端中使用Anaconda-python分布。
我发现了这个网站，它提供了如何安装opencv3的说明
https://anaconda.org/menpo/opencv3
我自己亲自安装的，所以试着按照这些说明操作。
如果你的系统中安装了Anaconda-python发行版，你可以发出以下命令（假设你在linux上工作）启动终端：
conda install -c menpo opencv
如果您的Anaconda中安装的python版本是2.7，那么上面的命令应该安装OpenCV 3.1，但如果您的python版本为3.5，那么您应该将最后一行中的"OpenCV"更改为"opencv3"
conda install -c menpo opencv3
这应该在您的Anaconda中安装OpenCV。要查看是否已成功安装，请启动Python并发出以下命令：
import cv2 # import the opencv library
cv2.__version__ # this will print the version of your opencv3
希望有帮助=）
如果您遇到以下错误：
UnsatisfiableError: The following specifications were found to be in conflict:
opencv 2.4.11* -> numpy 1.9* -> python 2.6* -> openssl 1.0.1*
python 3.6*
Use "conda info " to see the dependencies for each package.
只需安装python 3.5并重试。
conda install python=3.5
conda install -c menpo opencv # whichever
conda install -c menpo opencv3 # you need
试试这个方法，它对我有效。Anaconda3-4
conda create -n opencv
activate opencv
conda install -c https://conda.binstar.org/menpo opencv3
上面的方法都不适用于我。然而，我发现这一行对我有效：
conda install -c conda-forge opencv
对于conda v4.3.16和python v3.6，此命令适用于我：
conda install -c anaconda opencv
如果要针对特定的anaconda环境编译opencv，可以在cmake中指定PYTHON_EXECUTABLE, PYTHON_INCLUDE和PYTHON_LIBRARY, PYTHON_PACKAGES_PATH, PYTHON_NUMPY_INCLUDE_DIR变量。
在下面的例子中，我有一个opencv340 anaconda环境，位于/home/yourselse/anconda3/envs/opencv340中，因此我将为cmake指定以下变量：
-DPYTHON_EXECUTABLE=/home/yourself/anaconda3/envs/opencv340/bin/python3
-DPYTHON_INCLUDE=/home/yourself/anaconda3/envs/opencv340/include
-DPYTHON_LIBRARY=/home/yourself/anaconda3/envs/opencv340/lib/libpython3.6m.so
-DPYTHON_PACKAGES_PATH=/home/yourself/anaconda3/envs/opencv340/lib/python3.6/site-packages
-DPYTHON_NUMPY_INCLUDE_DIR=/home/yourself/anaconda3/envs/opencv340/lib/python3.6/site-packages/core/include
然后，您将看到opencv选择了正确的python，即您给定路径的anaconda环境中的python。
然后将cv2*.so从opencv构建目录复制到anaconda环境的site-packages中。
您的site-packages目录应该位于以下位置：
/home/yourselse/anconda3/envs/opencv340/lib/python3.6/site-packages
您可以使用以下工具从python控制台获取实际位置：
>>> import sys
>>> print(next(p for p in sys.path if 'site-packages' in p))
然后（根据您的情况和cv2*进行相应调整。所以实际名称）：
cp /path/to/your/opencv/build/directory/lib/python3.6/site-packages/cv2.cpython-36m-x86_64-linux-gnu.so /home/yourself/anaconda3/envs/opencv340/lib/python3.6/site-packages/.
您应该能够从python控制台中import cv2。
我刚刚这么做了（ubuntu 16.04）。
conda:4.7.10，python:3.7.3，通道：默认
从default通道安装opencv对我来说很有效。我安装在一个干净的环境中，没有任何冲突。
conda install opencv
The following NEW packages will be INSTALLED:
blas pkgs/main/osx-64::blas-1.0-mkl
bzip2 pkgs/main/osx-64::bzip2-1.0.8-h1de35cc_0
cairo pkgs/main/osx-64::cairo-1.14.12-hc4e6be7_4
ffmpeg pkgs/main/osx-64::ffmpeg-4.0-h01ea3c9_0
fontconfig pkgs/main/osx-64::fontconfig-2.13.0-h5d5b041_1
freetype pkgs/main/osx-64::freetype-2.9.1-hb4e5f40_0
gettext pkgs/main/osx-64::gettext-0.19.8.1-h15daf44_3
glib pkgs/main/osx-64::glib-2.56.2-hd9629dc_0
graphite2 pkgs/main/osx-64::graphite2-1.3.13-h2098e52_0
harfbuzz pkgs/main/osx-64::harfbuzz-1.8.8-hb8d4a28_0
hdf5 pkgs/main/osx-64::hdf5-1.10.2-hfa1e0ec_1
icu pkgs/main/osx-64::icu-58.2-h4b95b61_1
intel-openmp pkgs/main/osx-64::intel-openmp-2019.4-233
jasper pkgs/main/osx-64::jasper-2.0.14-h636a363_1
jpeg pkgs/main/osx-64::jpeg-9b-he5867d9_2
libgfortran pkgs/main/osx-64::libgfortran-3.0.1-h93005f0_2
libiconv pkgs/main/osx-64::libiconv-1.15-hdd342a3_7
libopencv pkgs/main/osx-64::libopencv-3.4.2-h7c891bd_1
libopus pkgs/main/osx-64::libopus-1.3-h1de35cc_0
libpng pkgs/main/osx-64::libpng-1.6.37-ha441bb4_0
libtiff pkgs/main/osx-64::libtiff-4.0.10-hcb84e12_2
libvpx pkgs/main/osx-64::libvpx-1.7.0-h378b8a2_0
libxml2 pkgs/main/osx-64::libxml2-2.9.9-hf6e021a_1
mkl pkgs/main/osx-64::mkl-2019.4-233
mkl_fft pkgs/main/osx-64::mkl_fft-1.0.12-py37h5e564d8_0
mkl_random pkgs/main/osx-64::mkl_random-1.0.2-py37h27c97d8_0
numpy pkgs/main/osx-64::numpy-1.16.4-py37hacdab7b_0
numpy-base pkgs/main/osx-64::numpy-base-1.16.4-py37h6575580_0
opencv pkgs/main/osx-64::opencv-3.4.2-py37h6fd60c2_1
pcre pkgs/main/osx-64::pcre-8.43-h0a44026_0
pixman pkgs/main/osx-64::pixman-0.38.0-h1de35cc_0
py-opencv pkgs/main/osx-64::py-opencv-3.4.2-py37h7c891bd_1
zstd pkgs/main/osx-64::zstd-1.3.7-h5bba6e5_0
$python
Python 3.7.3 (default, Mar 27 2019, 16:54:48)
[Clang 4.0.1 (tags/RELEASE_401/final)] :: Anaconda, Inc. on darwin
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import cv2
>>> cv2.__version__
'3.4.2'
>>>