我有一个datetime64
的numpy数组,我想四舍五入数组元素的次秒值。例如,从2001-1-1 10:33:32.5
到2001-1-1 10:33:32.0
。我正在寻找一种矢量化的方法。
更普遍地说,我正在寻找一种矢量化的方法来舍入到任何频率(分钟、天等)。
rounded = numpy.array(myarray, dtype='datetime64[s]')
或rounded = myarray.astype('datetime64[s]')
这也可以通过使用工作几分钟
rounded = numpy.array(myarray, dtype='datetime64[m]')
另一种处理截断的方法是:
rounded = numpy.array((numpy.array(myarray, dtype='datetime64[m]'), dtype='datetime64[ms]')